चेहरे की पहचान वीडियो निगरानी प्रणाली का उपयोग करते हुए। खोज एल्गोरिथ्म व्यक्तियों

सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर के लिए उन्नत एकीकृत सुरक्षा प्रणाली, औद्योगिक, सामाजिक और घरेलू प्रयोजनों के सभी प्रकार पर किसी भी जटिलता की समस्याओं को हल करने में सक्षम हैं। सुरक्षा व्यवस्था के लिए बहुत महत्वपूर्ण उपकरण एक वीडियो निगरानी प्रणाली है, और खंड की कार्यक्षमता के लिए आवश्यकताओं, लगातार बढ़ रही है।

एकीकृत सुरक्षा प्रणाली

एकल मंच एकीकृत सुरक्षा प्रणाली मॉड्यूल आग सुरक्षा उपकरण, अभिगम नियंत्रण, सीसीटीवी, या बंद सर्किट टेलीविजन (खाट) भी शामिल है। हाल ही में जब तक पिछले समारोह वीडियो निगरानी और स्थल पर स्थिति रिकॉर्डिंग और आसपास के क्षेत्र, संग्रहण और भंडारण तक ही सीमित थे। क्लासिक वीडियो सिस्टम नुकसान की एक संख्या है:

• मानव कारक। जानकारी की एक बड़ी मात्रा का अनुवाद में ऑपरेटर के अकुशल काम करते हैं।
• सर्जरी और अनुचित विश्लेषण के असंभव।
• के लिए खोज और घटना की पहचान करने के लिए समय की पर्याप्त अवधि।

डिजिटल प्रौद्योगिकी के विकास के "स्मार्ट" स्वचालित प्रणाली के निर्माण के लिए प्रेरित किया है।

बुद्धि में ताकत

बुद्धिमान वीडियो निगरानी प्रणाली के बुनियादी सिद्धांत वीडियो विश्लेषण है - तरीकों और छवि मान्यता और इमेज प्रोसेसिंग, वीडियो स्ट्रीम का विश्लेषण करने का एक परिणाम के रूप में डेटा का स्वत: संग्रह के लिए एल्गोरिदम पर आधारित प्रौद्योगिकी। ट्रैक लक्ष्य वास्तविक समय में सेट (एक कार, लोगों के एक समूह) का पता लगाने के मानव क्षमता और बिना इस तरह के उपकरण, संभावित खतरनाक स्थितियों (धुआं, आग, वीडियो कैमरा के संचालन में अनधिकृत हस्तक्षेप), क्रमादेशित घटनाओं, और एक समय पर ढंग में एक अलार्म से चलाता है। वीडियो डेटा फ़िल्टर करके ब्याज की नहीं हैं काफी संचार चैनलों और अभिलेखीय डेटाबेस पर लोड कम हो जाता है।

वीडियो विश्लेषण के सबसे मांग की साधन - चेहरा पहचान प्रणाली। उनके कार्यों और हार्डवेयर को कार्य के आधार पर कुछ आवश्यकताओं को पूरा करना होगा।

सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर

प्रणालियों के कुशल संचालन के लिए अलग ऑपरेटिंग विशेषताओं के साथ आईपी कैमरों के कई प्रकार का उपयोग करें। वस्तु का पता लगाने क्षेत्र 1 एम के एक संकल्प और 1 मिमी के बीच एक फोकल लंबाई के साथ नियंत्रित चैम्बर मनोरम दृश्य में ठीक किया गया और उसे उपकरणों स्कैनिंग के लिए प्रेरित कर रहा है। इस बेहतर कैमरा (2 मिमी से की 2MP), सरल तरीके की मान्यता के उत्पादन (पैरामीटर 3-4)। अच्छी गुणवत्ता छवि के साथ कैमरा, जटिल एल्गोरिदम के आवेदन (5 Mn, 8-12 मिमी) के लिए पर्याप्त का उपयोग कर वस्तु की पहचान के लिए। चेहरे की पहचान "फेस बुद्धि" (डेवलपर - कंपनी हाउस नियंत्रण) के लिए सबसे लोकप्रिय सॉफ्टवेयर, चेहरा निदेशक (कंपनी "Synesis) और VOCORD FaceControl (VOCORD) शो:

• एक वस्तु (99% करने के लिए) की पहचान करने की उच्च संभावना।
• कैमरों के रोटेशन के कोण की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए समर्थन।
• व्यक्तियों का आवंटन, यहां तक कि घने पैदल यात्री वजन में करने की संभावना।
• परिवर्तनशीलता विश्लेषणात्मक रिपोर्ट का मसौदा तैयार करने।

पैटर्न मान्यता की बुनियादी बातों

किसी भी बायोमेट्रिक पहचान प्रणालियों एक पूर्व निर्धारित पैटर्न द्वारा निर्धारित व्यक्ति की इसी संवेदन भौतिक विशेषताओं के पहचान पर आधारित हैं। स्कैनिंग वास्तविक समय में होता है। आईपी कैमरा टर्मिनल के लिए एक वीडियो स्ट्रीम स्थानांतरित करता है और चेहरे की पहचान प्रणाली निर्धारित करता है कि छवि डेटाबेस छवियों में संग्रहीत। वहाँ दो मुख्य तरीके हैं। बायोमेट्रिक पैरामीटर, एक विशेष व्यक्ति के लिए इसी एक अद्वितीय संख्या के रूप में एक इलेक्ट्रॉनिक नमूना के प्रसंस्करण के परिणाम: पहले स्थिर सिद्धांतों पर आधारित है। दूसरी विधि एक "मानव" दृष्टिकोण simulates और स्वयं सीखने और मजबूती की विशेषता है। वीडियो छवि का व्यक्तिगत पहचान होता है, खाते उम्र से संबंधित परिवर्तन, और अन्य कारकों (टोपी, दाढ़ी या मूंछें, चश्मे की उपस्थिति) को ध्यान में रखकर। यह तकनीक एक्स-रे के साथ, यहां तक कि पुरानी तस्वीरों के साथ काम करते हैं और यदि आवश्यक हो, करने के लिए अनुमति देता है।

खोज एल्गोरिथ्म व्यक्तियों

हार झरने (मास्क के सेट) का उपयोग कर - व्यक्तियों का पता लगाने का सबसे आम तरीका। मुखौटा काले और सफेद क्षेत्रों की एक अलग संयोजन के साथ एक आयताकार बॉक्स है।

कार्यक्रम की व्यवस्था इस प्रकार है: वीडियो फ्रेम मास्क का एक सेट द्वारा कवर किया जाता है, और घुमाव के परिणाम (एक काले और सफेद क्षेत्रों से संबंधित पिक्सल गिनती) अंतर गणना कर रहे हैं एक निश्चित सीमा से मूल्य के साथ तुलना में है।

वर्गीकारक के प्रदर्शन में सुधार करने के लिए सकारात्मक (फ्रेम जहां मानवीय चेहरों देखते हैं) और नकारात्मक (उनके बिना) सीखने नमूने हैं। पहले मामले में घुमाव के परिणाम सीमा मूल्य, दूसरी से ऊपर है - नीचे। एक स्वीकार्य त्रुटि के साथ अलग-अलग डिटेक्टर convolutions के सभी चरणों की राशि निर्धारित करता है और अगर पार कर फ्रेम में व्यक्तियों की उपस्थिति का संकेत।

पहचान तकनीक

का पता लगाने और प्रारंभिक चरण, चमक और छवि के ज्यामितीय संरेखण के स्थानीयकरण के बाद। इसके अलावा कार्रवाई - लक्षण और पहचान की गणना - विभिन्न तरीकों से किया जा सकता है।

जब उत्कृष्ट प्रकाश व्यवस्था के साथ एक कमरे में एक चेहरा पूरा चेहरा स्कैनिंग अच्छे परिणाम दो आयामी छवियों के साथ काम कर रहे एल्गोरिदम का प्रदर्शन। अद्वितीय बिंदु और उनके बीच की दूरी का विश्लेषण करना, चेहरे का पता लगाने प्रणाली "लाइव" छवि और एक पंजीकृत टेम्पलेट के बीच मतभेद के गुणांकों की पहचान करने के तथ्य का पता लगाता है।

45 डिग्री के लिए - तीन आयामी प्रौद्योगिकी चमकदार प्रवाह, सामने से स्वीकार्य विचलन कोण बदलने के लिए प्रतिरोधी। यहाँ, न केवल उजागर बिंदुओं और रेखाओं, लेकिन यह भी सतह (वक्रता प्रोफ़ाइल) के गुणों मीट्रिक दूरी therebetween का विश्लेषण। इस तरह के एल्गोरिदम का उपयोग करने के लिए अप करने के लिए 200 फ्रेम / सेकंड पर उच्चतम गुणवत्ता वाले वीडियो की जरूरत है। प्रणाली स्टीरियो आधारित है, 5 मेगापिक्सल, उच्च ऑप्टिकल संकल्प के एक मैट्रिक्स के साथ और समन्वयन त्रुटि को कम करने। इसके अतिरिक्त, वे प्रसारण समय घड़ी के लिए विशेष केबल से जुड़े हुए हैं।

आधुनिक बाजार प्रणालियों के राज्य

पहले बॉयोमेट्रिक प्रणाली, उनके उच्च लागत की वजह, केवल सरकार और सैन्य सुविधाओं के लिए विकसित किया गया है केवल में मध्य 90 के दशक से कारोबार के लिए उपलब्ध हो गया। प्रौद्योगिकी और माइक्रोप्रोसेसर प्रौद्योगिकी का तेजी से विकास प्रणाली की सटीकता की वृद्धि हुई है और उनके दायरे का विस्तार करने के। देश के प्रमुख पदों में से बाजार में सुरक्षा व्यवस्था के अमेरिकी और पश्चिमी यूरोपीय निर्माताओं के हैं। बिक्री नेता एक निगम उपकरण ZN विजन टेक्नोलॉजीज और Visionics है। ज्यादातर घरेलू और देख अनुसंधान डेवलपर्स की कंपनियों "Vocord", NTechLab उत्पादों के बीच होनहार, "बाहरी सोल", LLC "VizhnLabs" और "एमडीजी" है, जो अन्य बातों के अलावा, रूस की स्थिति के लिए विदेशी प्रणालियों के अधिक से अनुकूलन करने में लगे हुए की।

कंप्यूटर facecontrol

संपर्क पहचान के आवेदन की सबसे व्यापक क्षेत्र - आतंकवाद और अपराध के खिलाफ लड़ाई। छवि अपराधी चेहरे डेटाबेस में संग्रहीत। बड़े पैमाने पर समारोहों (हवाई अड्डों, स्टेशनों, शॉपिंग सेंटर, खेल सुविधाओं) के स्थानों में आदेश व्यक्तियों, जो चाहता था कर रहे हैं की पहचान करने में वास्तविक समय में लोगों के प्रवाह की शूटिंग कर रहा है।

अगले क्षेत्र - प्रवेश नियंत्रण प्रणाली: इलेक्ट्रॉनिक पास पर नमूना छवियों मॉडल, कैमरे से उत्पन्न डेटा के साथ तुलना की जाती है। प्रक्रिया (रेटिना स्कैन या अंगुली की छाप की तुलना में) कोई और कदम गुजर की आवश्यकता के बिना तुरंत होता है।

एक और तेजी से बढ़ रही उद्योग - विपणन। इंटरएक्टिव बोर्ड किसी व्यक्ति के चेहरे को स्कैन करेगा, अपने सेक्स और उम्र निर्धारित करता है केवल उन विज्ञापनों को ग्राहक के लिए संभावित रूप से दिलचस्प होगा की परिकल्पना करती।

रुझान और संभावनाएँ

यह बैंकिंग क्षेत्र में बहुत लोकप्रिय चेहरा पहचान प्रणाली है। पिछले साल, "पोस्ट बैंक", के नेतृत्व में अपने कार्यालयों 50,000 स्मार्ट कैमरा, में स्थापना के बाद ऋण और भुगतान क्षेत्रों में धोखाधड़ी की रोकथाम के कारण रूबल के लाखों लोगों को बचा सकता है। विशेषज्ञों का कहना है कि 2021 तक, आवश्यक बुनियादी ढांचे नेटवर्क बनाएगा, और एटीएम पर किसी भी आपरेशन केवल ग्राहक की बायोमीट्रिक पहचान के बाद संभव हो जाएगा।

अगले दशक में उच्च प्रौद्योगिकी स्वयं सेवा से भरा दुकानों की एक श्रृंखला खुल जाएगा: खरीदार दुकान खिड़कियों के लिए चला जाता है, सूची और पत्तियों से उत्पादों का चयन करें। व्यक्तियों और पैटर्न मान्यता प्रणाली ग्राहक की पहचान निर्धारित करता है, खरीद सकते हैं और आवश्यक राशि खाते से बट्टे खाते में।

कार्य, मानसिक और भावनात्मक राज्य की मान्यता की एक प्रणाली स्थापित करने के लिए चल रहा है। मानवीय भावनाओं का विश्लेषण मल्टीमीडिया क्षेत्रों में मांग में हो जाएगा: एनीमेशन, फिल्म, उद्योग, कंप्यूटर गेम का निर्माण।