आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम

वाक्यांश "कृत्रिम बुद्धि" कई के लिए विभिन्न विज्ञान कथा फिल्मों और कार्यक्रमों, वार्ताकारों, कृत्रिम बुद्धि नकल अप जादू। रोबोट हमारे समय में एक वास्तविकता बन गए हैं, और हर बार जब आप रोबोटिक्स के लिए समर्पित एक और प्रदर्शनी खोलते हैं, तो एक चमत्कार कितनी दूर मानव जाति अपनी तकनीकी प्रगति में उन्नत किया गया है।

एक कंप्यूटर प्रक्रिया, जिनमें से गुण मानव सोच के साथ जुड़े रहे है - कृत्रिम बुद्धि की समस्या तथ्य यह है कि, आम तौर पर स्वीकार विचारों, मानव निर्मित मन के अनुसार से जुड़ा हुआ है। हालांकि, वास्तव में कैसे एक व्यक्ति सोचता है और क्या उसकी सोच, विज्ञान अभी भी नहीं समझ सकता। इसलिए, अब तक केवल सहज ज्ञान युक्त hunches पर आधारित कृत्रिम बुद्धि का निर्माण।

इस बीच, आधुनिक सूचना प्रौद्योगिकी के विकास की सबसे होनहार दिशाओं में से एक तंत्रिका नेटवर्क के आवेदन का निर्माण था। एक कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क (एएनएन) क्या है? यह एक छोटा सा गणितीय मॉडल है कि जैविक न्यूरॉन्स कि कार्यात्मक एक एकल प्रणाली में जोड़ दिया जाता है के सिद्धांत पर काम करता है।

मानव निर्मित तंत्रिका नेटवर्क या, जैसा कि वे कहते हैं, कृत्रिम बुद्धि सिस्टम अक्सर अधूरा डेटा या कार्यों कि स्पष्ट औपचारिक नहीं किया जा सकता की संख्या के साथ समस्याओं का समाधान खोजने के लिए किया जाता है।

पहले एएनएन एक मनोवैज्ञानिक फ्रैंक रोज़ेनब्लाट 1958 धन्यवाद में दिखाई दिया। इस प्रणाली मॉडलिंग की प्रक्रिया के चित्र के आधार पर की मानव मस्तिष्क काम करता है और दृश्य डेटा को पहचान करने का प्रयास कर रहा है। आपरेशन के सिद्धांत संसाधित सरणी तत्वों के बीच आईएनएस इमारत कनेक्टिविटी पर आधारित है। प्रत्येक न्यूरॉन के प्रवेश द्वार पर संकेतों की एक बड़ी संख्या प्राप्त करता है। यह वजन गुणांक के अनुसार विश्लेषण करता है और दूसरे न्यूरॉन से एक व्यक्तिगत संकेत उत्पन्न करता है। सभी न्यूरॉन्स परतों में संगठित और एक दूसरे के साथ एक कनेक्शन है कर रहे हैं। प्रत्येक परत इनपुट संकेत संसाधित करता है और फिर अगले परत के लिए पहले से ही अपने स्वयं के उत्पन्न करता है। आईएनएस का मुख्य लाभ - स्वयं सीखने के लिए क्षमता।

कृत्रिम बुद्धि प्रणाली काम करने के लिए यह, कई प्रोसेसर का उपयोग करने के लिए वांछनीय है जब एक ही कंप्यूटर संचालन की गति का उपयोग कर के रूप में काफी बूँदें। इस तरह भारतीय नौसेना पोत, भाषण संश्लेषण और मान्यता, लिखावट के लिए इस्तेमाल किया वित्त में, और जहां भी जानकारी के शक्तिशाली प्रवाह का विश्लेषण करने की जरूरत है।

लोकप्रिय अब न्यूरो विशेषज्ञ प्रणाली - एक विशेष कृत्रिम बुद्धि प्रणाली है, जो ज्ञान का एक विशाल डेटाबेस के आधार पर कर रहे हैं। यह एक से अधिक डेटा और तरीकों कार्य के लिए आवश्यक संग्रहीत करता है। आधार भी एक आत्म-लर्निंग एल्गोरिद्म कि प्रक्रियात्मक डेटा बनाने के मूल्यांकन पर आधारित है होते हैं।

किसी भी विशेषज्ञ प्रणाली का एक बहुत ही महत्वपूर्ण घटक इसके इंटरफेस है। धन्यवाद उसे, एक व्यक्ति को तार्किक निष्कर्ष, आदि प्राप्त करने के लिए नए डेटा बेस भर सकते हैं ज्ञान प्राप्त को लागू करना, प्रणाली उन कार्यों कि मानवीय क्षमताओं के लिए बहुत जटिल हैं के लिए सही समाधान पा सकते हैं। विशेषज्ञ प्रणालियों अक्सर इस तरह के कार्यक्रमों, सैन्य, भूविज्ञान, योजना, पूर्वानुमान, चिकित्सा और प्रशिक्षण के निर्माण जैसे क्षेत्रों में उपयोग किया जाता है।

हाल ही में यह ज्ञात हो गया कि गूगल इंक 2029 द्वारा इरादा रखता नया कृत्रिम बुद्धि के लिए खोज प्रश्नों के प्रसंस्करण प्रदान करने के लिए। और, तकनीकी निदेशक R.Kurtsveyla नया बुद्धिमान खोज इंजन के अनुसार मानवीय भावनाओं को समझने में सक्षम हो जाएगा। यह आश्चर्यजनक नहीं है? रोबोट अभी तक सोचने के लिए सक्षम नहीं हैं, लेकिन यह सीख सकते हैं। और आगे क्या है? ..