जानकारी और उसके प्रसंस्करण की एन्कोडिंग क्या है?

दुनिया में जानकारी प्रवाह की एक निरंतर विनिमय है। सूत्रों का कहना है लोगों को, तकनीकी उपकरणों, अलग अलग बातें हो सकता है, वस्तुओं चेतन और अचेतन प्रकृति। एक वस्तु, या कई के रूप में जानकारी कर सकते हैं प्राप्त करें।
बेहतर एक साथ संवाद करने के लिए कोडिंग है किया जाता है और ट्रांसमीटर पक्ष में डाटा प्रोसेसिंग (प्रशिक्षण डेटा और उन्हें अनुवाद, प्रसंस्करण और भंडारण के लिए उपयुक्त रूप में परिवर्तित करने) रिसीवर की ओर (मूल आकार में कोडित डेटा परिवर्तित) पर, लदान और डिकोडिंग। यह परस्पर चुनौतियों: स्रोत और रिसीवर समान डाटा प्रोसेसिंग एल्गोरिदम होना आवश्यक है, या एन्कोडिंग-डिकोडिंग प्रक्रिया असंभव हो जाएगा। कोडिंग और ग्राफिकल और मल्टीमीडिया जानकारी के प्रसंस्करण आम तौर पर कंप्यूटर प्रौद्योगिकी के आधार पर लागू किया।

आपके कंप्यूटर के बारे में जानकारी एन्कोडिंग

वहाँ डेटा के कई तरीके (पाठ, संख्या, ग्राफिक्स, वीडियो, ध्वनि) एक कंप्यूटर द्वारा कर रहे हैं। सभी जानकारी एक कंप्यूटर, बाइनरी कोड में प्रतिनिधित्व द्वारा संसाधित - संख्या 1 के साथ और 0 बिट्स कहा जाता है। अनुपस्थित - 1 - एक विद्युत संकेत, वर्तमान 0 है: तकनीकी तौर पर, इस पद्धति लागू किया गया है बहुत सरल है। शून्य और कि एन्कोडेड प्रतीकों का प्रतिनिधित्व बहुत मुश्किल तुरंत समझ सकें की लंबी लाइनों - एक मानवीय दृष्टिकोण से, इन कोड धारणा के लिए असुविधाजनक है। लेकिन इस रिकॉर्डिंग प्रारूप तुरंत कि इस तरह की कोडिंग जानकारी को दर्शाता है। उदाहरण के लिए, आठ अंकों बाइनरी प्रारूप में नंबर 8 बिट के निम्न क्रम की तरह दिखता है: 000001000. लेकिन यह आदमी, बस कंप्यूटर के लिए मुश्किल है। इलेक्ट्रॉनिक्स आसान जटिल की एक छोटी राशि की तुलना में कई सरल तत्वों को संभालने के लिए।

पाठ एन्कोडिंग

जब हम कीबोर्ड पर बटन दबाते हैं, कंप्यूटर प्राप्त करता दबाया बटन के एक विशिष्ट कोड मानक ASCII वर्ण तालिका (सूचना आदान लिए अमेरिकन कोड) में यह की तलाश में है, "समझता है" क्या बटन दबाया जाता है, और प्रदर्शन चरित्र के लिए, आगे की प्रक्रिया (उदाहरण के लिए इस कोड को पहुंचाता )। बाइनरी रूप में चरित्र कोड भंडारण 8 बिट का उपयोग कर, तो संयोजनों की अधिकतम संख्या नियंत्रण वर्ण, संख्या और अक्षरों के लिए इस्तेमाल किया 256. पहले 128 वर्णों के बराबर होती है के लिए। दूसरी छमाही राष्ट्रीय प्रतीकों और छद्म के लिए है।

पाठ एन्कोडिंग

यह समझना महत्वपूर्ण है, जानकारी की एन्कोडिंग है क्या एक उदाहरण के रूप आसान हो जाएगा। अंग्रेजी चरित्र कोड 'सी' और रूस पत्र 'सी' पर विचार करें। ध्यान दें कि प्रतीकों तैयार की राजधानी है, और उनके कोड लोअरकेस से अलग हैं। अंग्रेजी चरित्र 01000010 कैसा दिखेगा, और रूसी - 11010001. तथ्य यह है कि स्क्रीन पर व्यक्ति एक ही लग रहा है, कंप्यूटर काफी अलग तरह से देखता है। यह भी सच है कि पहले 128 वर्ण का कोड ही रहते हैं पर ध्यान देना आवश्यक है, लेकिन 129 से शुरू और फिर एक बाइनरी कोड कोड तालिका के आधार पर विभिन्न पत्र के अनुरूप कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, दशमलव कोड 194 SR1251 में केओआई8 पत्र "बी" के अनुरूप कर सकते हैं - "बी" आईएसओ में - «टी», और एन्कोडिंग SR866 और मस सामान्य रूप में इस कोड को किसी एक वर्ण से मेल नहीं खाता। इसलिए, जब आप एक पाठ खोलते हैं, तो हम रूसी शब्द अक्षरांकीय चरित्र मंत्र है, जिसका अर्थ है कि इस एन्कोडिंग जानकारी हमारे लिए नहीं है के बजाय देख सकते हैं और आप एक अलग मुद्रा प्रतीकों का चयन करने की जरूरत है।

एन्कोडिंग संख्या

0 और 1. विज्ञान द्विआधारी अंकगणितीय कहा जाता है का उपयोग कर द्विआधारी संख्या के साथ सभी बुनियादी आपरेशनों - बाइनरी सिस्टम में केवल दो विकल्प मान लिया जाता है। इन कार्यों के लिए अपने स्वयं विशेषताएं हैं। उदाहरण के लिए ले लो,, संख्या 45, कीबोर्ड पर टाइप। प्रत्येक संख्या ASCII कोड तालिका की अपनी निजी आठ अंकों कोड है, तो नंबर दो बाइट्स (16 बिट) पर है: 5 - 01,010,011 4 - 01,000,011। गणना में इस नंबर का उपयोग करने के लिए, यह आठ अंकों द्विआधारी संख्या के रूप में द्विआधारी संख्या प्रणाली के लिए विशेष एल्गोरिदम द्वारा अनुवाद किया है: 45 - 00101101।

कोडिंग और ग्राफिक्स के प्रसंस्करण

कंप्यूटर सबसे अधिक वैज्ञानिक और सैन्य उद्देश्यों में उपयोग किया जाता पर 50-ies में, पहली बार के लिए डेटा की चित्रमय प्रदर्शन का एहसास हुआ। आज, एक कंप्यूटर से जानकारी के दृश्य, एक आम और किसी भी व्यक्ति को घटना के लिए परिचित है, और उन दिनों में यह तकनीक के साथ काम करने में एक असाधारण क्रांति का उत्पादन किया। शायद मानव मानस के प्रभाव से प्रभावित सूचना का एक दृश्य प्रतिनिधित्व बेहतर पचा और स्वीकार किया जाता है। डेटा दृश्य विकास में एक महान छलांग, 80 के दशक में हुई, जब एन्कोडिंग और ग्राफिक्स सूचना के प्रसंस्करण शक्तिशाली विकास प्राप्त किया।

एनालॉग और असतत ग्राफिक्स प्रदर्शन

ग्राफिक जानकारी दो प्रकार के होते है: एनालॉग और असतत (अलग रंग पिक्सल की अधिकता से मिलकर चित्र) (रंग लगातार बदलते साथ एक चित्र)। जिससे प्रत्येक तत्व एक अद्वितीय कोड के रूप में एक विशिष्ट रंग मूल्य असाइन किया गया है स्थानिक नमूने, - इलाज किया अपने कंप्यूटर पर छवियों के साथ काम की सुविधा के लिए। कोडिंग और ग्राफिकल सूचना के प्रसंस्करण कई छोटे टुकड़ों से बनती पच्चीकारी के साथ काम करने के समान है। जिसमें एन्कोडिंग गुणवत्ता डॉट्स के आकार पर निर्भर है और इस्तेमाल किया (उच्च रंग राज्यों प्रत्येक बिंदु क्रमश: लग सकता है, अधिक जानकारी ले जाने रंग की पट्टी, बेहतर गुणवत्ता के आकार (छोटे तत्व के आकार - उच्च गुणवत्ता - अंक प्रति इकाई क्षेत्र में काफी मात्रा में, होगा) )।

बनाना और रेखांकन भंडारण

वेक्टर, रेखापुंज, और भग्न - वहाँ कई प्रमुख छवि प्रारूप हैं। अलग से रास्टर और वेक्टर का एक संयोजन पर विचार - तकनीक और आभासी अंतरिक्ष में तीन आयामी वस्तुओं के निर्माण के तरीकों का प्रतिनिधित्व हमारे समय मल्टीमीडिया 3 डी-ग्राफिक्स में बड़े पैमाने पर है। कोडिंग और ग्राफिकल और मल्टीमीडिया जानकारी के प्रसंस्करण प्रत्येक छवि प्रारूप के लिए अलग है।

बिटमैप

ग्राफिक प्रारूप का सार है कि चित्र छोटे रंगीन बिंदियाँ (पिक्सेल) में बांटा गया है। ऊपरी बाएँ बिंदु नियंत्रण। कोडिंग छवि जानकारी हमेशा लाइन द्वारा छवि लाइन के बाएं कोने से शुरू होता है, प्रत्येक पिक्सेल एक रंग कोड प्राप्त करता है। विस्थापन बिटमैप प्रत्येक के एक जानकारी की मात्रा (जो रंग वेरिएंट की संख्या पर निर्भर करता है) पर अंकों की संख्या से गुणा करके गणना की जा सकती। मॉनिटर के संकल्प उच्च और अधिक रेखापुंज लाइनों और प्रत्येक पंक्ति, क्रमशः में डॉट्स की संख्या, उच्च छवि गुणवत्ता। बाइनरी कोड, रेखापुंज प्रकार की छवि डेटा के प्रसंस्करण के लिए इस्तेमाल किया जा सकता प्रत्येक बिंदु की चमक के बाद से और उसके स्थान के निर्देशांक पूर्णांक के रूप में व्यक्त किया जा सकता।

वेक्टर छवि

कोडिंग ग्राफिक्स और मल्टीमीडिया जानकारी वेक्टर प्रकार तथ्य यह है कि ग्राफिक वस्तु प्राथमिक क्षेत्रों और आर्क्स के रूप में प्रस्तुत किया जाता है करने के लिए कम है। लाइन गुण है, जो वस्तु का आधार आकार (सीधे या वक्र), रंग, मोटाई, शैली (धराशायी या ठोस लाइन) कर रहे हैं। अन्य वस्तुओं या रंग भरने - उन पंक्तियों कि बंद हो जाती हैं, एक और संपत्ति है। वस्तु की स्थिति शुरुआत और पंक्ति के अंत और चाप की वक्रता की त्रिज्या के बिंदु से निर्धारित होता है। वेक्टर प्रारूप रेखापुंज बहुत कम में वॉल्यूम ग्राफिक्स, लेकिन इस प्रकार के रेखांकन देखने के लिए विशेष सॉफ्टवेयर की आवश्यकता है। बदलने vectorizers - वहाँ भी कार्यक्रम हैं रेखापुंज छवियों वेक्टर में।

भग्न ग्राफिक्स

वेक्टर के रूप में ग्राफिक के इस प्रकार, गणितीय गणना पर आधारित है, लेकिन यह फार्मूला खुद की एक बुनियादी घटक है। कंप्यूटर स्मृति में किसी भी चित्र या वस्तुओं को स्टोर करने की जरूरत नहीं है, चित्र सूत्र खुद ही से ली गई है। इस प्रकार के चार्ट न केवल सरल नियमित संरचना, लेकिन यह भी जटिल चित्र कल्पना करने के लिए सुविधाजनक है, अनुकरण, उदाहरण के लिए खेल या emulators में, परिदृश्य।

ध्वनि तरंगों

क्या जानकारी की एन्कोडिंग है, फिर भी यह ध्वनि के साथ काम करने का उदाहरण पर प्रदर्शन किया जा सकता है। हम जानते हैं कि हमारी दुनिया ध्वनियों से भरा है। प्राचीन काल से, लोगों को पता लगा है कि कैसे लगता है उत्पादित कर रहे हैं - संकुचित और rarefied हवा की एक लहर, कान का परदा को प्रभावित करने वाले। एक व्यक्ति को 20 kHz (- प्रति सेकंड एक दोलन 1 हर्ट्ज) के लिए 16 हर्ट्ज की आवृत्ति के साथ लहर अनुभव कर सकते हैं। सभी तरंगों जिसकी बारंबारता कंपन इस सीमा के बाहर ध्वनि कहा जाता है।

ध्वनि के गुणों

ध्वनि विशेषताओं स्वर, लय (ध्वनि रंग जिनमें से तरंग पर निर्भर करता है), ऊंचाई (जो की आवृत्ति प्रति सेकंड दोलन की आवृत्ति से निर्धारित होता है) और मात्रा जिनमें से कंपन की तीव्रता पर निर्भर करता है कर रहे हैं। कोई भी वास्तविक ध्वनि आवृत्तियों की एक निश्चित सेट के साथ हार्मोनिक दोलन का एक मिश्रण के होते हैं। मकसद - सबसे कम आवृत्ति के साथ वोबल मौलिक स्वर, दूसरों को कहा जाता है। ठीक इस ध्वनि में निहित मकसद के विभिन्न राशि - एक विशेष रंग स्वर ध्वनि देता है। यही कारण है कि स्वर, हम प्रियजनों की आवाज को पहचान सकते हैं, संगीत वाद्ययंत्र की ध्वनि भेद करने के लिए।

ध्वनि के साथ काम करने के लिए कार्यक्रम

कार्यक्रम की कार्यक्षमता पर सशर्त कई प्रकार में विभाजित किया जा सकता है: उपयोगिताओं और के लिए ड्राइवरों साउंड कार्ड, एक निम्न स्तर पर उनके साथ काम करने, ऑडियो संपादकों है कि सॉफ्टवेयर सिंथेसाइज़र और कन्वर्टर्स, ऑडियो फ़ाइलें के साथ विभिन्न कार्यों का प्रदर्शन और उन्हें करने के लिए विभिन्न प्रभाव लागू, एनालॉग डिजिटल ( एडीसी) और डिजिटल करने वाली एनालॉग (DAC)।

ऑडियो एन्कोडिंग

मल्टीमीडिया जानकारी के कोडिंग और अधिक सुविधाजनक प्रसंस्करण के लिए असतत प्रकृति में एनालॉग ध्वनि परिवर्तित करने के लिए है। एडीसी इनपुट प्राप्त एनालॉग सिग्नल, निश्चित समय अंतराल पर अपने आयाम उपायों और आयाम डेटा के परिवर्तन के साथ डिजिटल अनुक्रम आउटपुट। कोई शारीरिक परिवर्तन होता है।

आउटपुट संकेत असतत है, तथापि, अधिक आयाम माप आवृत्ति (नमूना), और अधिक स्पष्ट उत्पादन संकेत इनपुट, बेहतर गुजरता कोडिंग और प्रसंस्करण मल्टीमीडिया जानकारी से मेल खाती है। नमूने भी एडीसी के माध्यम से प्राप्त डिजिटल डाटा का एक आदेश दिया अनुक्रम के रूप में भेजा जाता है। प्रक्रिया ही तो नमूना कहा जाता है, में रूसी - नमूना।

उलटा परिवर्तन एक प्राप्त इनपुट डिजिटल डेटा के आधार पर डीएसी द्वारा किया एक निश्चित समय पर इलेक्ट्रिक सिग्नल आवश्यक आयाम की पीढ़ी की ओर जाता है है।

नमूना पैरामीटर

प्रत्येक नमूने के आयाम के परिवर्तन को मापने की सटीकता - Seplirovaniya मुख्य पैरामीटर में सिर्फ आवृत्ति माप, लेकिन यह भी बिट कर रहे हैं। अधिक सटीक डिजिटलीकरण से फैलता है जब समय संकेत आयाम की प्रत्येक इकाई में मूल्य, उच्च संकेत की गुणवत्ता एडीसी के बाद, उच्च रिवर्स रूपांतरण में वसूली लहर की सटीकता।