विभिन्न क्षेत्रों में पेशेवरों के लिए गणितीय सांख्यिकी

गणितीय सांख्यिकी मुख्य हिस्से गणित के रूप में इस तरह के विज्ञान में से एक है, और उद्योग है कि विशिष्ट तरीके और डाटा प्रोसेसिंग नियमों से संबंधित है प्रतिनिधित्व करता है। दूसरे शब्दों में, इसे खोलने पैटर्न के तरीके, जो उनके नमूना सर्वेक्षण के आधार पर समान वस्तुओं के एक बड़े सेट के लक्षण हैं की पड़ताल।

इस खंड के प्रयोजन के लिए एक संभावना आकलन तकनीक का निर्माण या विकासशील घटनाओं की प्रकृति, प्राप्त परिणामों के आधार पर के बारे में विशिष्ट निर्णय लेने के लिए है। यह डेटा तालिकाओं, रेखांकन, और क्षेत्र सहसंबंध वर्णन करने के लिए प्रयोग किया जाता है। संभाव्य मॉडल शायद ही कभी इस्तेमाल किया जाता है।

गणितीय सांख्यिकी विज्ञान के विभिन्न क्षेत्रों में उपयोग किया जाता है। उदाहरण के लिए, यह अर्थव्यवस्था घटना और वस्तुओं की सजातीय सेट पर डेटा को संभालने के लिए के लिए महत्वपूर्ण है। वे उत्पाद, व्यावसायिक रूप से उपलब्ध, स्टाफ, आय पर डेटा, और इतने पर हो सकता है। डी की टिप्पणियों के गणितीय परिणामों प्रकृति पर निर्भर करता है, यह संख्या सांख्यिकी, विश्लेषण कार्य करता है और आवंटित करने के लिए संभव है समय श्रृंखला, प्रकृति की गैर-संख्यात्मक वस्तुओं, बहुरूपी विश्लेषण। इसके अलावा, सामान्य और विशिष्ट समस्या (वर्गीकरण, नमूने का उपयोग कर बहाली निर्भरता से संबंधित) पर विचार।

कुछ पाठ्य पुस्तकों के लेखकों का कहना है कि गणितीय सांख्यिकी के सिद्धांत संभाव्यता सिद्धांत, दूसरों की एक शाखा है - यह है कि यह एक स्वतंत्र विज्ञान का अपना लक्ष्यों, उद्देश्यों और तरीकों किया है। हालांकि, किसी भी मामले में, इसके उपयोग बहुत व्यापक है।

तो, सबसे स्पष्ट रूप से गणितीय सांख्यिकी मनोविज्ञान के लिए आवेदन किया। इसका उपयोग सही औचित्य साबित करने के लिए सक्षम हो जाएगा विशेषज्ञ प्रयोग योजनाओं की, डेटा के बीच संबंधों को खोजने के लिए और उन्हें संक्षेप में प्रस्तुत तर्क और अधिक कई त्रुटियों से बचने के। यह ध्यान देने योग्य है कि कम्प्यूटेशनल प्रक्रियाओं के बिना उपाय एक विशेष मनोवैज्ञानिक घटना या व्यक्ति की संपत्ति अक्सर असंभव है। यह पता चलता है कि विज्ञान की मूल बातें की आवश्यकता है। दूसरे शब्दों में, यह स्रोत और संभाव्यता सिद्धांत के आधार नाम के लिए संभव है।

अनुसंधान, जो अन्य क्षेत्रों में उपयोग किया सांख्यिकीय आंकड़ों के विचार पर आधारित है की विधि। हालांकि, यह एक ही बार में ध्यान दिया जाना चाहिए कि अपनी सुविधाओं के रूप में मूल के विभिन्न प्रकृति, हमेशा अजीब की साइटों के लिए आवेदन किया। इसलिए, एक भौतिक विज्ञान या में संयुक्त सामाजिक-आर्थिक आंकड़ों मतलब नहीं है। इस विधि के सामान्य सुविधाओं वस्तुओं है कि एक समूह या किसी अन्य रूप में शामिल किए गए हैं की एक निश्चित संख्या है, साथ ही मात्रात्मक लक्षण और संभाव्यता सिद्धांत के आवेदन का वितरण उन या अन्य निष्कर्ष प्राप्त करने के लिए के अध्ययन की गिनती करने के लिए कम कर रहे हैं।

गणितीय सांख्यिकी के तत्वों जैसे कि भौतिकी, खगोल विज्ञान जैसे क्षेत्रों में उपयोग किया जाता है, और इतने पर। डी। यह, विशेषताओं और मापदंडों के मूल्य माना जा सकता है दो नमूनों में किसी भी विशेषताओं का संयोग है, वितरण की समरूपता और भी बहुत कुछ के बारे में परिकल्पना।

एक महान भूमिका गणितीय सांख्यिकी द्वारा निभाई संचालन करने के लिए नमूना सर्वेक्षणों। उनका लक्ष्य अक्सर आकलन और परिकल्पना परीक्षण के पर्याप्त तरीकों के निर्माण है। वर्तमान में यह विज्ञान के क्षेत्र में एक बहुत बड़ा अंतर कंप्यूटर प्रौद्योगिकी की है। वे केवल बहुत गणना प्रक्रिया नहीं सरल बना सकते हैं, लेकिन यह भी नमूने के प्रजनन या व्यवहार में परिणाम की उपयुक्तता के अध्ययन के लिए एक सिमुलेशन बनाने के लिए।

या तो प्रकृति या जांच की डेटा के गुणों और उनके रिश्तों पर आवश्यक निर्णय ले, या साबित होता है कि प्राप्त परिणामों निष्कर्ष निकालने के लिए पर्याप्त नहीं है: सामान्य में, गणितीय सांख्यिकी के तरीकों दो निष्कर्ष आकर्षित में मदद करेगा।