इंटरनेटलोकप्रिय लिंक

मेटा-सर्च सिस्टम: उदाहरण, कार्य सिद्धांत

कुछ दशकों पहले इंटरनेट, जो अभी विकसित देशों में उभर रहा है, वर्तमान में एक तेज़ गति से विकास कर रहा है, तुलनीय नहीं है। हर दिन इसमें जानकारी की मात्रा तेजी से बढ़ती है , गतिशील रूप से चर डेटा का प्रतिनिधित्व करती है स्वाभाविक रूप से, इस तरह के बड़े पैमाने पर जानकारी को नियंत्रित करने के लिए किसी तरह की आवश्यकता होती है। यह इस उद्देश्य के लिए था कि खोज इंजन एक समय में पेश किए गए थे। लेकिन फिलहाल सूचना के सभी मात्रा से निपटने के लिए हर मिनट वेब पर आता है, एक भी खोज इंजन नहीं। खासकर यदि आप खाते में खोज एल्गोरिदम का अंतर लेते हैं। आखिरकार, अलग-अलग खोज इंजन में क्वेरी पूछकर, डेटाबेस द्वारा एक-दूसरे के बराबर भी, उपयोगकर्ता पूरी तरह से अलग-अलग परिणाम प्राप्त कर सकता है। इसलिए, मौजूदा सिस्टम को सुधारना आवश्यक था परिणामों के एकत्रीकरण का उपयोग करते हुए, सबसे विकसित पीसी ने अपने सॉफ्टवेयर में अतिरिक्त संसाधनों को लागू किया - मेटा-सर्च सिस्टम

मेटा खोज क्या है?

इंटरनेट में, एक मेटा-सर्च इंजन एक मशीन है जो उपयोगकर्ता की क्वेरी और सबसे आम खोज इंजन के परिणाम को संसाधित कर सकता है। दूसरे शब्दों में, कार्यक्रम का इंटरफ़ेस एक पारंपरिक खोज इंजन से अलग नहीं है। लेकिन जब उसे एक विशिष्ट अनुरोध दिया जाता है, तो वह अपने संसाधनों का उपयोग नहीं करती है, लेकिन प्रमुख खोज इंजनों के लिए अनुरोध को रीडायरेक्ट करती है, और इसके परिणामस्वरूप, उपयोगकर्ता विभिन्न खोज इंजनों के डेटाबेस से परिणामों की एक संयुक्त सूची देखता है। इसके अलावा, इस प्रकार की खोज का उपयोग करने की सुविधा के लिए, सभी डुप्लिकेट लिंक पूरी तरह समाप्त हो गए हैं, जो डेटा आउटपुट के बेहतर परिणाम में योगदान देता है।

फायदे

सबसे महत्वपूर्ण लाभ यह है कि मेटा-सर्च सिस्टम दावा कर सकता है, लिंक की नकल किए बिना विभिन्न खोज इंजन के परिणाम प्राप्त करने के लिए, बहुत कम प्रयास में, कम समय में, क्षमता है। जानकारी संरचना करने के लिए केवल एक प्रोग्राम का उपयोग करके, आप बहुत सारे प्रमुख सूचियों का उपयोग किए बिना, विभिन्न स्रोतों से बहुत अधिक परिणाम प्राप्त कर सकते हैं

कई उपयोगकर्ताओं को अक्सर इस तरह की समस्या का सामना करना पड़ता है कि कुछ दुर्लभ जानकारी, दस्तावेज़ या कार्यक्रम एक खोज इंजन में देखे जा सकते हैं और दूसरे में पूरी तरह अनुपस्थित हो सकते हैं। इस प्रकार, एक व्यक्ति उन लोगों का उपयोग करना शुरू करता है जहां वे दुर्लभ सूचना प्राप्त करते हैं। और फिर, एक समान समस्या का सामना करना पड़ा। पहले से ही एक और प्रश्न है जो चयनित खोज इंजन को नहीं मिल रहा है, लेकिन इसे पुराने में प्रदर्शित किया गया है, जिसने अपेक्षाओं को औचित्य नहीं दिया। यह ऐसी कमी है जिससे वास्तविक जीवन में मेटासर्च सिस्टम को खत्म करना संभव हो जाता है, जिससे उपयोगकर्ताओं को सबसे संतुलित परिणाम मिलते हैं।

कमियों

मेटासर्च के सभी नुकसान अपने फायदे से पालन करते हैं, उनका तार्किक निरंतरता। मेटा-सर्च में कोई भी सूचकांक डेटाबेस नहीं है, इसलिए इसमें अपनी साइट के यूआरएल को जोड़ना असंभव है। दूसरा, बल्कि महत्वपूर्ण ऋण वाक्यविन्यास संभावनाओं की एक बहुत ही अल्प सूची है, अर्थात, विस्तृत सूचना खोज का निर्माण करना काफी मुश्किल है

असल में, बीस विभिन्न डेटा पुनर्प्राप्ति प्रणालियों का उपयोग किया जाता है, और, स्वाभाविक रूप से, उनके उन्नत खोज विकल्प अलग होते हैं। बेशक, फिलहाल एक नए स्कूल के सिद्धांत पर पहले से ही मेटा-सर्च सिस्टम विकसित किए गए हैं। वे एमएस के बीच के सभी मतभेदों को ध्यान में रखते हैं, और, तदनुसार, विस्तारित खोज में अधिक संभावनाएं हैं। लेकिन अभी तक ऐसी प्रणालियां बहुत कम हैं, इसलिए सवाल अनसुलझे रह गया है।

जाति

इन प्रणालियों की कार्यक्षमता पर विचार करने से पहले, यह ध्यान देने योग्य है कि इस प्रकार के खोज में मतभेद हैं। क्लासिक प्रकार, ऊपर चर्चा की और इस तथ्य के आधार पर कि एमएस अन्य खोज इंजनों की अनुक्रमित संभालती है, और फिर उपयोगकर्ता को जानकारी भेजती है, इसे सबसे आम और लोकप्रिय माना जाता है लेकिन ऐसे संसाधनों में सुधार और परिवर्तनों को देखते हुए, मेटासर्च सिस्टम की अन्य किस्में भी हैं।

फिलहाल सबसे आम में से एक ऐसा मामला है जिसमें अनुरोध के परिणाम के बारे में जानकारी फ़्रेम में डूब जाती है, और सभी जानकारी एक ही मेटा पेज के भीतर होती है यह ध्यान देने योग्य है कि इस मामले में प्रत्येक फ्रेम में खोज इंजन का मूल पृष्ठ होता है, जिसे लक्ष्य द्वारा चुना गया था। कुछ मामलों में, उपयोगकर्ता द्वारा चयनित पीएस की संख्या के आधार पर कुछ पृष्ठ खुले होते हैं।

इसके अलावा "ऑल इन वन सर्च" लोकप्रिय है यही है, उपयोगकर्ता के पास एक खोज फ़ॉर्म है, जिसके साथ वह विभिन्न खोज प्रणालियों की अनंत संख्या तक पहुंच सकता है। लेकिन एक अनुरोध करते समय, वह केवल एक चुना हुआ व्यक्ति पर ही आवेदन कर सकता है दूसरे शब्दों में, एक खोज एक खोज इंजन है यह उतना सुविधाजनक नहीं है, उदाहरण के लिए, शास्त्रीय संस्करण में

सबसे आम खोज इंजन मेटा हैं

इस प्रकार की प्रणालियों में, सबसे लोकप्रिय शास्त्रीय मंच विविसीमो मेटासॉर्च सिस्टम था। वह एक महीने में बारह लाख अद्वितीय आगंतुकों को भर्ती करायी लेकिन यह ध्यान देने योग्य है कि लोकप्रियता का मतलब संसाधनों का उपयोग करने के लिए गुणवत्ता और आराम की स्वत: पुष्टि नहीं है।

पुराने स्कूल

फिलहाल कई क्लासिक मेटा-फाइंडर्स हैं। उनमें से सभी का निर्माण, प्रचार और अस्तित्व का लंबा इतिहास है। व्यावहारिक रूप से इस तरह के प्रत्येक सिस्टम पर कार्रवाई का एक ही सिद्धांत होता है, इसलिए उन्हें अलग से समझने का मतलब समझ में नहीं आता है।

इसलिए, चलो शास्त्रीय मेटा खोज सिस्टम की कल्पना करते हैं, जो की सूची इस तरह दिखती है:

  • http://www.dogpile.com,
  • http://www.metacrawler.com,
  • http://www.search.com,
  • http://www.vivissimo.com।

इसके अलावा IxQuick, मेटाइरका, जपमैटा, वेबक्रॉलर और विंडशेक पर ध्यान देने योग्य

मुख्य अंतर अंतरफलक है इसलिए, उनमें से सबसे अच्छा चुनना काफी कठिन है, क्योंकि प्रत्येक उपयोगकर्ता अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर एक संसाधन पाता है इन प्रणालियों में से प्रत्येक के साथ काम करने के लिए व्यक्तिगत रूप से प्रयास करने के बाद, आप समझ सकते हैं कि कौन सी सभी आवश्यकताओं को पूरा करता है और उम्मीदों को पूरा करता है

नई स्कूल

फिलहाल, तथाकथित "नई विद्यालय" से पूरी तरह से भिन्न प्रकार के मेटा-सर्च सिस्टम हैं उनके बीच मुख्य अंतर क्लस्टरिंग का उपयोग है। तकनीकी रूप से, इसका कार्यान्वयन विभिन्न रूपों में होता है। आम तौर पर यह क्लाउड में जोड़े गए जानकारी के साथ कीवर्ड और वाक्यांशों के स्वचालित चयन की तरह लग रहा है, अप्रत्यक्ष रूप से उपयोगकर्ता के अनुरोध से संबंधित है। स्क्रीन अतिरिक्त चाबियाँ दिखाती है, जिसके द्वारा आप खोज को परिष्कृत कर सकते हैं, इसे अधिक संकीर्ण रूप से केंद्रित कर सकते हैं। दूसरे शब्दों में, मेटा-सर्च ग्रबोलॉजिकल सिस्टम विकल्प प्रदान करते हैं, जो क्वेरी को अधिक विशिष्ट बनाते हैं, सूचना पुनर्प्राप्ति का दायरा कम कर देते हैं और उपयोगकर्ता को वह डेटा प्राप्त करने में मदद करता है।

इसके अलावा, नई पीढ़ी के सिस्टम प्राप्त परिणामों के अधिक विस्तृत अध्ययन की अनुमति देते हैं। दूसरे शब्दों में, वे तथाकथित खोज रणनीति का उपयोग करते हैं, अर्थात, यदि आवश्यक हो, तो उपयोगकर्ता स्वतंत्र रूप से अपने मानकों को निर्धारित कर सकता है

नई पीढ़ी से मेटा-सर्च सिस्टम तक हैं: क्लीस्टी, कार्टू, मुटेर, इज़ीटो, वेबक्लास्ट और आईबॉजी।

सभी खोज दाताओं ने रैंकिंग के अधीन किया है और मेटा खोज द्वारा इसका विश्लेषण किया गया है। ऐसा तुरंत होता है, जैसे ही सिस्टम को परिणाम प्राप्त होता है, पूरी प्रक्रिया स्वत: होती है। संसाधन ने पाया डेटा के सभी विवरणों में स्थान रखता है। इसके अलावा, एक दोहराया विश्लेषण किया जाता है, मुख्य कसौटी जो खोज के सभी घटकों में जगह होती है, और खोजकर्ता द्वारा विशिष्ट और अन्य पीएस में पाया गया सभी समान डेटा को ध्यान में रखा जाता है।

खोज पृष्ठों

पूर्ण खोज इंजन के अलावा, वहाँ भी मेटा-पन्नों हैं, उन्हें अक्सर "सभी में एक" कहा जाता है। उनके गुणों में, वे पी एस के बहुत समान हैं, लेकिन वे नहीं हैं। इससे पहले हमने पहले से ही कई मेटा-सर्च सिस्टम, उनकी समानता पर बनाए गए पृष्ठों के उदाहरणों पर विचार किया है: iTools, AllSearches, AdClick.ru और सर्चलाट एक पीसी के रूप में अपने हीनता के बावजूद, कई उपयोगकर्ता अभी भी खोज के लिए इन संसाधनों का उपयोग करना पसंद करते हैं। वास्तव में, यह आश्चर्यजनक नहीं है, क्योंकि इन पेजों में बहुत ही समान कार्यक्षमता है और इसी प्रकार की विशेषताओं को लागू करना है, उदाहरण के लिए, iBoogie में।

निष्कर्ष

फिलहाल, कई सौ संसाधन हैं, जो मेटा-सर्च सिस्टम हैं। इंटरनेट हर साल सक्रिय गति से विकसित हो रहा है व्यक्तिगत पसंद के लिए, यह अक्सर व्यक्तिपरक कारकों पर निर्भर करता है, उदाहरण के लिए, रंगों का एक सफल रेंज या इंटरफ़ेस का उपयोग करने के आराम की उपस्थिति। यह ध्यान देने योग्य है कि कुछ मेटा-खोजक शुरू में असफल रूप से बनाए गए थे, उनकी कार्यक्षमता खोज में सुधार करने में सक्षम नहीं है, और कुछ मामलों में भी प्रक्रिया को स्वयं बढ़ाना इस संबंध में, उपयोगकर्ता के लिए एक उपयुक्त संसाधन चुनने के लिए यह सबसे अच्छा है।

स्वाभाविक रूप से, पश्चिमी सर्च इंजन घरेलू खोज इंजन से बहुत आगे हैं, और बहुत से उन्हें खोज उपकरण के रूप में उपयोग करते हैं। लेकिन Rambler और Yandex की गुणवत्ता और उपयोगिता का उल्लेख करना असंभव है ये मेटा-खोजकर्ता पूरी तरह से अपने काम का प्रबंधन करते हैं और जटिल और दुर्लभ प्रश्नों के लिए इष्टतम परिणाम खोजने में मदद करते हैं। इसके अलावा मैं निगमा पर भी ध्यान देना चाहता हूं। आरएफ वह मेटासर्च के लिए एक बौद्धिक प्रणाली के रूप में रूटर की खुली जगहों पर दिखाई देने वाली पहली थी। फिलहाल, सोशल नेटवर्क्स की खोज के लिए यूनेम डॉट कॉम लोकप्रियता हासिल कर रहा है।

किसी भी मामले में, विभिन्न एमएस के शास्त्रीय उपयोग की तुलना में मेटा-सर्च सिस्टम का उपयोग करने के लिए जानकारी की खोज अधिक कुशल है सब के बाद, वे बहुत अधिक परिणाम प्रदर्शित करते हैं और नेटवर्क पर जानकारी के एक बड़े डेटाबेस को कवर करते हैं। और यह देखते हुए कि इंटरनेट पर सामग्री की मात्रा कितनी तेजी से बढ़ती है, वेब पर सामान्य कार्य के लिए ये सिस्टम बहुत उपयोगी साबित होंगे

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