समाचार और समाजअर्थव्यवस्था

मात्रात्मक जोखिम विश्लेषण: कैसे नहीं आपके व्यवसाय को नुकसान?

आज, परियोजनाओं के व्यापार की योजना की एक बड़ी संख्या है, यहां तक कि जब वे विश्लेषणात्मक पहलू युक्त प्रासंगिक अनुभाग शामिल में, समस्या केवल वित्तीय या के विश्लेषण के लिए संकुचित है बैंकिंग जोखिम और जोखिम की पूरी रेंज को प्रतिबिंबित नहीं करते। हालांकि, पेशेवरों दोनों गुणात्मक और मात्रात्मक का व्यापक उपयोग करने की जरूरत है जोखिम विश्लेषण। दूसरे प्रकार का एक निकटवर्ती दृश्य।

मात्रात्मक विश्लेषण केवल जोखिम उन जो लक्ष्यों को प्राप्त करने पर एक महत्वपूर्ण प्रभाव उपयोग कर रहा है होने के रूप में गुणात्मक विश्लेषण में दक्ष करने के लिए लागू होता है। जब इस तरह के विश्लेषण का आयोजन यह पूर्व निर्धारित डिजिटल रेटिंग के काम के साथ इस तरह की घटनाओं के प्रभाव की सराहना की जानी चाहिए।

मात्रात्मक विश्लेषण कभी कभी जोखिम के लिए प्रतिक्रिया करने के लिए प्रभावी कदम के विकास में आवश्यक नहीं किया जा सकता। सबसे अधिक इस्तेमाल किया विश्लेषणात्मक तरीकों के बीच आम प्रकार हैं:

- संवेदनशीलता अध्ययन है, जो व्यापार परियोजना जबकि आधार मूल्य के अन्य तत्वों लेने का प्रत्येक व्यक्ति तत्व की अनिश्चितता का प्रतिबिंब का निर्धारण शामिल है;

- इसके घटित होने की संभावना के प्रत्येक मान गुणा करके अनुमान नकद मूल्य पर विचार, परिणाम संक्षेप।

किसी भी निवेश परियोजना के मात्रात्मक विश्लेषण कुछ जोखिमों के संख्यात्मक मूल्य को परिभाषित करता है। उन्होंने कहा कि संभाव्यता सिद्धांत, के क्षेत्र में स्थित है आपरेशन अनुसंधान और गणितीय सांख्यिकी।

व्यापार परियोजना की एक बुनियादी गणना और एक पूर्ण गुणात्मक विश्लेषण: मात्रात्मक विश्लेषण दोनों स्थितियों की स्थिति में किया जाता है। अपने कार्य को कुछ कारकों के प्रभाव की एक संख्यात्मक माप परियोजना के प्रभाव को दिखा मापदंड की गतिशीलता को बदल देता है।

अक्सर मात्रात्मक विश्लेषण bznes परियोजनाओं के इस तरह के तरीकों का इस्तेमाल किया:

- के रूप में ऐसे प्रदर्शन संकेतक के विश्लेषण शुद्ध वर्तमान मूल्य और वापसी की दर, और लाभप्रदता सूचकांक;

- के समायोजन छूट की दर ;

- Monte-Carlo विधि (दूसरा नाम - सिमुलेशन);

- एक निर्णय पेड़ का निर्माण।

इन सभी के विश्लेषणात्मक तरीकों व्यापार परियोजनाओं की एक संभाव्य दृष्टिकोण पर आधारित हैं।

मात्रात्मक और गुणात्मक विश्लेषण, और उनके प्रभाव की आवश्यकताओं पर निर्भर करता है यह (परिणाम), सूचना के आधार और योजना विश्वसनीयता के स्तर पर योग के लिए। उदाहरण के लिए, विधि काफी प्रभावी है छोटी परियोजनाओं के लिए कर रहे हैं: छूट नियमों और संवेदनशीलता के समायोजन का विश्लेषण। सिमुलेशन और घटता संभाव्यता वितरण के निर्माण - बड़ी परियोजनाओं के लिए। जब इस परियोजना का परिणाम है, कुछ निर्णय पर निर्भर करता है, यह आवश्यक है एक निर्णय पेड़ के निर्माण को पूरा करने के।

इस प्रकार, विश्लेषण विधियों मूल्यांकन मंच पर उनके सरल प्रजातियों के साथ एक जटिल में लागू किया जाना चाहिए, और अधिक जटिल और अतिरिक्त डेटा की आवश्यकता होती है - परिणाम औचित्य व्यापार परियोजनाओं के साथ।

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 hi.birmiss.com. Theme powered by WordPress.