समाचार और समाजअर्थव्यवस्था

आर्थिक और सांख्यिकीय अनुसंधान के लिए एक उपकरण के रूप सहसंबंध विश्लेषण

सहसंबंध विश्लेषण है एक सेट के गणितीय आधारित विधियों, द्वारा जो पता लगाया सहसंबंध के बीच एक जोड़ी कारकों या सुविधाओं होने एक यादृच्छिक घटक। इस में इस्तेमाल तकनीक का एक सेट में जांच की विधि, व्यापक रूप से इस्तेमाल कर रहे हैं:

- सहसंबंध क्षेत्रों के निर्माण, सहसंबंध टेबल ड्राइंग;

- सहसंबंध अनुपात और नमूना दर की गणना;

- सांख्यिकीय की परिकल्पना के सत्यापन के संबंध के महत्व को।

लगातर अनुसंधान चर के बीच संबंधों के विशिष्ट प्रकार की स्थापना हुई। यादृच्छिक सुविधाओं या कारकों के बीच के रिश्ते, संख्या जिनमें से तीन से अधिक है, बहुरूपी विश्लेषण की विधि का उपयोग करने की जरूरत है।

फील्ड और टेबल निर्माण जो सहसंबंध विश्लेषण लगी हुई है, नमूना डेटा के विश्लेषण में सहायता के रूप में उपयोग किया जाता है। पर लागू करने से समन्वय विमान नमूना बिंदु, क्षेत्र सहसंबंध तथाकथित प्राप्त करने के लिए आ रहा है। जिस तरह से बात स्थित है से, यह पहले से ही एक प्रारंभिक पूर्वानुमान बनाने के लिए और यादृच्छिक चर की निर्भरता के रूप निर्धारित करने के लिए संभव है। परिणामों के संख्यात्मक विश्लेषण उन्हें एक संबंध तालिका के रूप में समूहीकरण की आवश्यकता है।

सबसे पहले XVIII सदी में दिखाई, एक प्रकाश हाथ जीवाश्म विज्ञानी के साथ शब्द "सहसंबंध" Zhorzha Kyuve सक्रिय रूप से उसके अवशेषों के कुछ भागों में जीवाश्म जानवरों आकार वसूली प्रक्रिया के लिए इस्तेमाल किया गया है। एक केंद्रित paleontological विधि के विकास के तथ्य यह है कि सहसंबंध विश्लेषण मानव गतिविधि के विभिन्न क्षेत्रों में उपयोग करने के लिए शुरू करने के लिए प्रेरित किया है।

इस विधि के लिए आकर्षक है सांख्यिकीय संसाधन। एक ब्रिटिश जीवविज्ञानी और सांख्यिकीविद् इस्तेमाल किया पहली बार के लिए आंकड़ों में सहसंबंध विश्लेषण फ्रांसिस गैलटॉन देर XIX सदी में। में आगे विकास द विधि, करने के लिए उपाय निकटता द संबंध के बीच जोड़ी और एक बड़ी संख्या के चर। सहसंबंध विश्लेषण बारीकी से प्रतिगमन विश्लेषण से संबंधित है।

यह सहसंबंध विश्लेषण की अर्थव्यवस्था में एक विशेष स्थान है। लेकिन इसके उपयोग प्रतिबंध के एक नंबर लगाता है। सबसे पहले, इस अध्ययन के लिए मापन और डेटा की एक पर्याप्त संख्या है। अभ्यास पता चलता है कि टिप्पणियों की संख्या एक से अधिक 5-6 बार कारकों की संख्या होना चाहिए। सबसे अच्छा विकल्प बार के कई दसियों में कारकों की संख्या से अधिक टिप्पणियों की संख्या है। इस मामले में, बड़ी संख्या में कानून है, उसे करने के लिए धन्यवाद, वहाँ परस्पर यादृच्छिक उतार चढ़ाव की क्षतिपूर्ति हो जाएगा।

आप यह भी सुनिश्चित करना चाहिए कि भाज्य और प्रभावी संकेत के पूरे सेट सामान्य मल्टीवेरिएट वितरण आज्ञा का पालन किया। ऐसे मामले कुल की मात्रा औपचारिक परीक्षण सामान्य मिलान, तो नेत्रहीन निर्धारित करने वितरण कानून सहसंबंध क्षेत्र के अनुसार किया जाता है के लिए पर्याप्त नहीं है कर रहे हैं। अंक रैखिक रुझान के अनुसार व्यवस्थित कर रहे हैं, तो यह निष्कर्ष निकला कि प्रारंभिक डेटा का सेट की आवश्यकताओं को संतुष्ट बहुत संभव है सामान्य वितरण।

आवश्यक मूल्यों की प्रारंभिक सेट गुणवत्ता एकरूपता नजर रखने के लिए।

सहसंबंध के तथ्य अभी भी दावा है कि एक मनमाने ढंग से चुना चर एक दूसरे की उपस्थिति से पहले किया जाता है, या उन दोनों के बीच उन दोनों के बीच एक सख्त कारण संबंध भी कुछ तीसरा पहलू की कार्रवाई है, और शायद दूसरे शब्दों में, अपने परिवर्तन का कारण है, के लिए आधार नहीं देता है।

अनुसंधान के सहसंबंध तरीकों के आधार पर विश्लेषण के परिणामों का इस्तेमाल कर रही है, तो आप उपस्थिति के बारे में विशिष्ट निष्कर्ष के एक नंबर बना सकते हैं, और सबसे महत्वपूर्ण बात, परस्पर निर्भरता की प्रकृति के बारे में। यह पहले से ही अध्ययन के तहत वस्तु के बारे में एक काफी हिस्सा जानकारी देता है।

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 hi.birmiss.com. Theme powered by WordPress.