अलौकिक खुफिया गुप्त मधुमक्खियों बता सकते हैं

लुई रोसेनबर्ग का तर्क है एक तरीका है कि हम सभी को होशियार बनाने कर सकते हैं खोजने के लिए कि। तुम अब भी है, तो अलौकिक खुफिया कुछ अप्राप्य था, लेकिन अब यह सिलिकॉन वैली में चल रहा है स्टार्टअप के लिए संभव धन्यवाद बन गया है। एकमत ऐ परियोजना लोग ऑनलाइन क्राउडसोर्सिंग की शर्तों के तहत निर्णय लेने के लिए अनुमति देता है। इस प्रकार, प्रतिभागियों के सैकड़ों, एक ही समूह में एकजुट, एक जलती हुई सवाल का जवाब खोजने के लिए या एक भविष्यवाणी कर सकते हैं।

साइट के लिए आधार मधुमक्खियों के झुंड लिया

एक अनूठा शुरू रोसेनबर्ग जंगली में एक सामाजिक प्रजातियों के अस्तित्व के लिए प्रेरित अवलोकन बनाने के लिए। उदाहरण के लिए, मधुमक्खियों छोटे कालोनियों है, जो न केवल व्यक्तियों को एक साथ काम करने की अनुमति देता में एकजुट हो रहे हैं, लेकिन यह भी अपना सर्वश्रेष्ठ निर्णय लेने के लिए। मधुमक्खी के छत्ते के अलावा, इस सुविधा, पंख रहे हैं कील में विलय, और मछली, शोल्स में नीचे गोली मार। साथ में जीव-जंतुओं के प्रतिनिधियों बेहतर पर्यावरण के साथ बातचीत करने का अवसर है।

इस प्रकार, जानकारी है कि समूह के प्रत्येक व्यक्ति के सदस्य के लिए आता है, एक आम निधि में है। लेकिन किसी भी तरह, इससे पहले कि लोगों का लाभ ले नहीं था "खुफिया का संग्रह।" या हो सकता है हम सिर्फ विश्वास नहीं था कि यह काम कर सकते हैं। वह अपने दिमाग की उपज और लुई रोसेनबर्ग की विफलता का डर था। हालांकि, अपने डर निराधार साबित कर दिया।

हाइब्रिड मानव-कंप्यूटर

साइट जून 2016 में शुरू किया गया था। आज की तारीख तक सर्वसम्मत ऐ प्रणाली पंजीकृत 50,000 से अधिक उपयोगकर्ताओं। कुल में, लोगों को सवाल 230000 के लिए जवाब मिल गया है। ऐसा लगता है कि कृत्रिम बुद्धि इतना बुरा के रूप में हम कल्पना की थी नहीं है। मशीन और मानव बुद्धि की संकर एक तरह का आप सबसे कठिन मुद्दों पर निर्णय लेने के लिए अनुमति देता है। शायद, लोगों को जनसंख्या के रूप में इस गतिरोध से बाहर का रास्ता मिल करने में सक्षम हो सकते हैं। इसका मतलब है कि मानवता के गले में फंदा कस प्रतीक्षा करने के लिए सक्षम हो जाएगा।

घटनाओं के परिणाम की भविष्यवाणी में सफलता

परीक्षण विधि साल का सबसे महत्वपूर्ण घटनाओं में से एक सामूहिक भविष्यवाणी के माध्यम से ले जाने के लिए निर्णय लिया गया। उदाहरण के लिए, लोगों के रूप में टीम के मालिक मुख्य हॉकी ट्राफी एनएचएल पिछले अकादमी पुरस्कार के विजेता की भविष्यवाणी करने के लिए एक साथ काम करने के लिए, साथ ही साथ में सक्षम थे - स्टैनले कप 2016 इससे भी अधिक हड़ताली प्रसिद्ध केंटकी डर्बी के पहले चार विजेताओं की भविष्यवाणी में परिणाम थे। तथ्य यह है कि एक सही भविष्यवाणी की प्रारंभिक संभावना 542 करने के लिए 1 था के बावजूद, सभी घोड़ों की सामूहिक खुफिया ठीक से विजेताओं का आह्वान किया। इस प्रकार, $ 20 की एक छोटी शर्त $ 11,800 जीतने के लिए बदल सकती है।

भीड़ का ज्ञान

लोग अतीत की सामूहिक ज्ञान से कनेक्ट करने की कोशिश की है। भीड़ के बुद्धि, अच्छी तरह से जाना जाता है। इस क्षेत्र में, विभिन्न तकनीकों का विकास किया गया है। इस प्रकार, इस मॉडल के सिद्धांतों को सफलतापूर्वक व्यवहार में शेयर बाजारों पर, जब बाजार आम तौर पर इस या उस घटना के लिए दृढ़ता से प्रतिक्रिया करता है लागू किया गया था। सामूहिक मन के मनोविज्ञान ले रहा है और विभिन्न क्षेत्रों से उसे व्यावहारिक ज्ञान का समर्थन किया, लुई रोसेनबर्ग पूर्णता के लिए विचार लाने के लिए शुरू कर दिया।

एक सिर अच्छा है, लेकिन 49 के लिए बेहतर है

अनुभवजन्य अध्ययन से पता चला है कि सामूहिक खुफिया प्रभावी है जब "भीड़" में व्यक्तियों की संख्या पचास से अधिक नहीं है। बड़े आकार के समूह अक्सर पूर्वानुमान में गलत। एक प्रसिद्ध कहावत व्याख्या के लिए, हम सुरक्षित रूप से संक्षेप में प्रस्तुत कर सकते हैं: "एक सिर, अच्छा है 49 - बेहतर।" लेखक सर्वसम्मत ऐ की टिप्पणियों के अनुसार, कई तरीकों से मानव समाज में दो बार अलग-अलग जवाब की औसत दर से अधिक सटीक पूर्वानुमान देने के लिए।

पीढ़ी तंत्र

प्रेरणा, पाया जाता है परीक्षण पारित कर रहे हैं, पहला परिणाम प्राप्त की। अब कार्रवाई में सामूहिक निर्णय लेने के सिद्धांतों का नेतृत्व करने के लिए किया था। तो एक सेवा है कि एक ही सवाल करने के लिए उपयोगकर्ताओं पूछता था। ऐसा नहीं है कि निर्णय वास्तविक समय में जगह लेता है दिलचस्प है। एक प्रश्न के साथ चिह्न स्क्रीन के केंद्र में रखा गया है। कर्सर मंडराना इस पर एक उपयोगकर्ता उसे सही उत्तर की ओर खींचें करने के लिए कोशिश करता है का उपयोग करें। साथ ही यह एक ही प्रभाव, और अन्य प्रतिभागियों पैदा करता है। इस प्रकार, यदि "लाइव" मुठभेड़ में उन दोनों के बीच दो व्यासीय विपरीत राय अपरिहार्य संघर्ष है केवल एक सामूहिक निर्णय के माध्यम से हल किया जा सकता है।

निष्कर्ष

जबकि मंच मुख्य रूप से खेल परिणाम की भविष्यवाणी करने में विशेष है। हालांकि, लेखक के विचारों के अनुसार, कम समय में ज्ञान और लोगों के ज्ञान बिक्री में वृद्धि में या सही निदान में जब एक अल्पसंख्यक राय (डॉक्टर) रोगी के लिए हानिकारक है एकीकृत किया जा सकता।