समय श्रृंखला विश्लेषण विकास के नए तरीके को खोलता है

नहीं एक सार सांख्यिकीय अवधारणा के रूप में समय श्रृंखला विश्लेषण, ध्यान में रखते हुए और व्यापक रूप से व्यवहार में प्रयोग किया जाता है, घटना है, हम निष्कर्ष निकाल सकते है कि इस विषय बहुत ही प्रासंगिक प्रक्रियाओं की एक संख्या के अध्ययन के लिए आज है। यह विशेष रूप से व्यक्ति की आर्थिक गतिविधियों में मांग में है, इसलिए वैज्ञानिक और लोकप्रिय साहित्य में उदाहरण के सबसे इस संदर्भ में इसके उपयोग की दृष्टि से दिया जाता है। लेकिन शिक्षण और मूल्यांकन का समय श्रृंखला के उपयोग के इस क्षेत्र में वहाँ अंत नहीं है।

कई मायनों में समय श्रृंखला की परिभाषा हम सभी को सांख्यिकीय सूचना जुटाने की प्रक्रिया की याद दिलाता है, और कुछ अंतराल, वास्तविक प्रदर्शन, मापा तरीके से, सबसे बड़ी साख देने पर chotkom फिक्सिंग है। दूसरे शब्दों में, किसी भी घटना के विवरण में एक ग्राफ जहां भुज तय समय माप संकेतक, और तालमेल अक्ष पर उसके वास्तविक रूप से परिमाण का उपयोग कर।

संक्षेप में समय समय श्रृंखला विश्लेषण के तरीकों में कई शारीरिक कानूनों और तकनीकी प्रक्रियाओं का विवरण का आधार बनाया। उनका सामान्यीकरण की प्रक्रिया एक विशिष्ट गणितीय अभिव्यक्ति के लिए विवरण को कम करने की अनुमति दी है। लेकिन सभी प्रक्रियाओं सटीक सूत्रों में फिट करने के लिए सक्षम थे। दो मुख्य समस्याओं में से एक समाधान रद्द नहीं किया गया। वे हैं:

- श्रृंखला की प्रकृति का निर्धारण;

- पूर्वानुमान।

तो के विश्लेषण के समय श्रृंखला इसके विकास के लिए एक अतिरिक्त प्रोत्साहन प्राप्त हुआ है और अपने शस्त्रागार में उपकरण और तरीके का विस्तृत समूह दिखाई दिया।

एक उत्कृष्ट उदाहरण समय श्रृंखला की संख्या, बॉक्स और जेनकींस द्वारा 1976 में प्रस्तावित किया गया था। लगभग रैखिक रुझान और मौसमी परिवर्तन: अवधि 1949-1960 के वर्षों में बारह साल से मासिक अंतरराष्ट्रीय एयरलाइन की गतिविधि का अध्ययन करने के उदाहरण पर, वे दो घटकों की उपस्थिति से पता चला है। जब यातायात में वृद्धि में तेजी से वृद्धि हुई है, और मौसम के आधार पर, वर्गों समय-समय पर फट और क्षय गतिविधि कर रहे हैं। विवरण इस प्रकार का एक गुणक मौसमी मॉडल कहा जाता है।

एक ही वर्ष में एक ही बॉक्स और जेनकींस भविष्यवाणी के संदर्भ में एक बहुत ही दिलचस्प प्रस्ताव रखा है, लेकिन बहुत समय लेने वाली और autoregressive के जटिल विधि औसत (ARIMA) चलती एकीकृत।

प्रक्रियाओं, जो संपर्क में हैं के अध्ययन में बाहर से प्राप्त प्रसार व्यावहारिक विधि समय श्रृंखला बाधित। उन्होंने कहा कि पिछली सदी के 80-ies में वर्णित किया गया था। विधि बाहर से प्रणाली के हस्तक्षेप के बाद प्रक्रियाओं का अध्ययन करने में होते हैं। समय श्रृंखला विश्लेषण, प्रबंधन के नए तरीकों, विभिन्न पता है कि कैसे के उपयोग की शुरूआत का आकलन को प्रभावित करने की थी विधायी प्रक्रिया , और इसके आगे।

के वर्णक्रमीय विश्लेषण समय श्रृंखला पिछले तरीकों के आधार पर दिखाई दिया। इस विधि के लिए मूल्यांकन मानदंडों में स्पष्ट रूप से दिखाई अवधि और आवृत्ति है। व्यापक रूप से गणना में इस्तेमाल कर रहे हैं जटिल नंबर दिए गए हैं, फूरियर बदलना।

विधियों और तकनीकों की बहुतायत है, जो समय श्रृंखला विश्लेषण का उपयोग करता, इस बात की पुष्टि कैसे आगे अनुसंधान के लिए इस उपजाऊ भूमि। इन प्रक्रियाओं का वर्णन करते के बाद बोझिल कर रहे हैं और विश्लेषक से एक निश्चित अनुभव की आवश्यकता है। पर्सनल कंप्यूटर प्रौद्योगिकी के विकास में मजबूत छलांग निष्कर्ष के लिए प्रेरित किया है कि एक नए स्तर पर विश्लेषण के इस प्रकार। लेकिन इंटरनेट की सर्वव्यापकता इस क्षेत्र में नवीनतम अनुसंधान के सामान्य श्रेणी के लिए उपलब्ध कराया गया है।

यही कारण है, समय श्रृंखला विश्लेषण नहीं है विदेशी मुद्रा बाजार में एक सफल खिलाड़ी का उपयोग करता है, यह अनुमति देता है विकसित करने के लिए एक प्रबंधक कंपनी के विकास कार्यक्रम का अध्ययन है एक सच्चे सामरिक नीति और बाजार मूल्यांकन आप मूल्य स्तर और बेचे जाने वाले उत्पादों या सेवाओं की रेंज समायोजित करने के लिए अनुमति देता है, विपणक और प्रबंधकों के लिए गतिविधियों का एक व्यापक क्षेत्र प्रदान करता है अधिकतम लाभ प्राप्त करने के लिए।

विश्लेषण के प्रत्येक विधि विशेष ध्यान योग्य है और एक गहन अध्ययन की आवश्यकता है। और अगर आपके पास इनमें से किसी में, लेख के उद्देश्य हासिल की है रुचि रखते हैं।