डेटा संपीड़न की प्रक्रिया की मात्रा कम करने के लिए

आजकल, कई लोगों को कैसे डेटा संपीड़न प्रक्रिया आदेश हार्ड डिस्क स्थान बचाने के लिए, यह किसी भी भंडारण युक्ति में महत्वपूर्ण स्थान का सबसे प्रभावशाली उपयोग में से एक है के बारे में ज्यादा सोचते हैं। अक्सर, उन्नत उपयोगकर्ता जो आपके ड्राइव पर मुक्त अंतरिक्ष की कमी के साथ सामना कर रहे हैं, यह आवश्यक सही जगह मुक्त करने की कोशिश में किसी भी डेटा को हटाने के लिए है, जबकि अधिक उन्नत उपयोगकर्ताओं अक्सर क्रम में डेटा संपीड़न का उपयोग अपनी मात्रा कम करने के लिए।

हालांकि, कई और भी, जानकारी के संपीड़न की प्रक्रिया का नाम पता नहीं क्या एल्गोरिदम उपयोग किया जाता है का उल्लेख नहीं है, और कि उनमें से प्रत्येक के आवेदन देता है।

डेटा को संपीड़ित करना है या नहीं?

डेटा संपीड़न तारीख करने के लिए पर्याप्त रूप से महत्वपूर्ण है, और यह किसी भी उपयोगकर्ता के लिए आवश्यक है। बेशक, आजकल लगभग हर किसी, उन्नत डाटा संग्रहण खरीद मुक्त अंतरिक्ष के एक पर्याप्त बड़ी राशि के उपयोग की संभावना प्रदान करने, और उच्च गति डेटा प्रसारण चैनलों के साथ सुसज्जित कर सकते हैं।

हालांकि, यह ठीक से समझा जाना चाहिए और डेटा की मात्रा है कि प्रेषित किया जाना चाहिए भी समय के साथ बढ़ जाता है। और अगर सिर्फ दस साल पहले, पारंपरिक फिल्म के लिए मानक 700MB की मात्रा माना जाता था, आज फिल्मों में HD- गुणवत्ता बनाया, एक मात्रा गीगाबाइट के कई दसियों के बराबर है, कितनी जगह उच्च गुणवत्ता वाले चित्रों के कब्जे में है उल्लेख करने के लिए नहीं हो सकता है ब्लू-रे प्रारूप में।

जब डेटा संपीड़न के लिए आवश्यक है?

बेशक, एक उम्मीद करनी चाहिए नहीं है कि डेटा संपीड़न प्रक्रिया आप कई लाभ प्रदान कर जाएगा, लेकिन ऐसी परिस्थितियाँ होती हैं, जिसमें कुछ डेटा संपीड़न तकनीक अत्यंत उपयोगी है, और भी जरूरी हैं की एक निश्चित संख्या है:

• ई-मेल के माध्यम से कुछ दस्तावेजों का हस्तांतरण। यह उन परिस्थितियों के लिए विशेष रूप से सच है जब आप एक बड़े पैमाने पर जानकारी देने के लिए, मोबाइल उपकरणों की एक किस्म का उपयोग कर की जरूरत है।
• आदेश पर कब्जा कर लिया अंतरिक्ष यह विभिन्न साइटों है कि बैंडविड्थ को बचाने की आवश्यकता होती है पर कुछ डेटा के प्रकाशन में प्रयोग किया जाता है को कम करने में अक्सर डेटा संपीड़न प्रक्रिया;
• घटना में अपनी हार्ड ड्राइव पर अंतरिक्ष सहेजा जा रहा है कि यह संभव बदलने के लिए या नई भंडारण सुविधाओं को जोड़ने के लिए नहीं है। विशेष रूप से, सबसे आम स्थिति यह पर्याप्त डिस्क स्थान नहीं है जब वहाँ उपलब्ध बजट में कुछ सीमाएं हैं, लेकिन वह यह है कि।

बेशक, इसके बाद के संस्करण के अलावा, वहाँ इसी क्रम में एक डेटा संपीड़न प्रक्रिया की आवश्यकता हो सकती है अपने मात्रा कम करने के लिए विभिन्न स्थितियों का एक बहुत हैं, लेकिन इन सबसे आम आज कर रहे हैं।

मैं डेटा कैसे सेक कर सकते हैं?

आज, डेटा संपीड़न के तरीकों की एक किस्म है, लेकिन वे दो मुख्य समूहों में विभाजित किया गया है - कुछ नुकसान है, साथ ही दोषरहित संपीड़न के साथ इस संपीड़न।

तरीकों के उत्तरार्द्ध समूह का प्रयोग प्रासंगिक जब डेटा, अत्यंत उच्च परिशुद्धता के साथ बहाल किया जाना चाहिए एक बिट पर निर्भर है। यह दृष्टिकोण के मामले में केवल प्रासंगिक जब संपीड़न एक पाठ दस्तावेज़ से किया जाता है है।

यह ध्यान देने योग्य कुछ स्थितियों में संकुचित डेटा का सबसे सटीक पुनर्निर्माण तो ऐसे एल्गोरिथम का उपयोग करते हैं, जिसमें डिस्क डेटा संपीड़न कुछ नुकसान के साथ किया जाता है के लिए प्रदान करता है में कोई जरूरत नहीं है कि लायक है। हानिपूर्ण संपीड़न का लाभ यह है कि इस तकनीक के और अधिक लागू करने के लिए आसान है, और संग्रह के उच्चतम संभव डिग्री प्रदान करता है।

हानिपूर्ण संपीड़न

पर्याप्त गुणवत्ता की जानकारी को बनाए रखते हुए नुकसान के साथ डेटा संपीड़न के लिए एल्गोरिदम परिमाण बेहतर संपीड़न के एक आदेश प्रदान करते हैं। ज्यादातर मामलों में, इस तरह के एल्गोरिदम का उपयोग, छवियों या ध्वनियों के सभी प्रकार के रूप में अनुरूप डेटा, संपीड़ित करने के लिए किया जाता है। ऐसी स्थितियों में, निकाली गई फ़ाइलों मूल जानकारी से काफी अलग हो सकता है लेकिन मानव आंख या कान के लिए लगभग अप्रभेद्य हैं।

दोषरहित

संपीड़न एल्गोरिदम जानकारी दोषरहित सबसे सटीक डेटा रिकवरी प्रदान करते हैं संकुचित फ़ाइलों के किसी भी हानि प्रतिबंधित। हालांकि, यह सही ढंग से तथ्य यह है कि इस मामले में प्रभावी फ़ाइल संपीड़न के रूप में नहीं प्रदान की जाती है को समझने के लिए आवश्यक है।

यूनिवर्सल तरीकों

इसके अलावा, सार्वभौमिक तरीकों की एक निश्चित संख्या है, जो प्रभावी डेटा संपीड़न प्रक्रिया अंतरिक्ष यह द्वारा कब्जा कम करने के लिए किया जाता है। सामान्य तौर पर, आप सभी तीन मुख्य तकनीकों का चयन कर सकते हैं:

• धारा में रूपांतरित करें। इस मामले में, पहले से ही संसाधित फ़ाइलों के माध्यम से एक नया भेजे असंपीड़ित डेटा का विवरण, गणना बाहर किसी भी संभावना नहीं किया जाता है, और केवल उन फ़ाइलों है कि कुछ उपचार किए गए हैं के आधार पर प्रतीकों encodes।
• सांख्यिकीय संपीड़न। यह डेटा संपीड़न प्रक्रिया इसे कम करने के लिए गए डिस्क स्थान दो उप श्रेणियों में वितरित किया जाता है - अनुकूली और मॉड्यूलर तरीकों। अनुकूली विकल्प सूचना के आधार पर नई फ़ाइलें कि एन्कोडिंग प्रक्रिया में कार्रवाई की जा रही है के लिए संभावनाओं की गणना की जाती है। विशेष रूप से, इस तरह के तरीकों में भी विभिन्न अनुकूली एल्गोरिदम शैनन-Fano और Huffman के प्रकारों को शामिल करना चाहिए। ब्लॉक एल्गोरिथ्म अलग vyschityvanie प्रत्येक जानकारी संकुचित ब्लॉक को जोड़ने के बाद इकाई प्रदान करता है।
• इकाई रूपांतरण। आने वाली जानकारी कई ब्लॉकों में बांटा गया है, और बाद में अभिन्न परिवर्तन होता है। इस मामले में, यह है कि कुछ तरीकों, विशेष रूप से उन है कि कई इकाइयों के स्थानांतरण के आधार पर कर रहे हैं, अंत में संकुचित डेटा की मात्रा में उल्लेखनीय कमी का कारण हो सकता ध्यान दिया जाना चाहिए। हालांकि, अगर आप ठीक से समझने के लिए इस उपचार के बाद, अंत में वहाँ में एक महत्वपूर्ण सुधार है कि जरूरत है डेटा संरचना, जिससे अन्य एल्गोरिदम द्वारा बाद में संपीड़न के संचालन और अधिक जल्दी और आसानी से लागू किया।

संपीड़न प्रतिलिपि बनाते समय

बैकअप का सबसे महत्वपूर्ण घटकों में से एक है जिसके द्वारा आवश्यक उपयोगकर्ता जानकारी स्थानांतरित करने के लिए एक उपकरण है। अधिक डेटा आप ले जाएगा, अधिक मात्रा में डिवाइस का उपयोग करने की आवश्यकता होगी। हालांकि, अगर आपके पास डेटा संपीड़न प्रक्रिया को अंजाम दिया जाएगा, तो स्थान की कमी की समस्या को आप के लिए प्रासंगिक रहने के लिए की संभावना नहीं है।

यह क्यों करते हैं?

दौरान डेटा संपीड़न की संभावना बैकअप काफी समय यह आवश्यक फ़ाइलों की प्रतिलिपि करने के लिए आवश्यक हो जाएगा कम कर सकते हैं, और एक ही समय में ड्राइव पर मुक्त अंतरिक्ष के दक्षता बचत प्राप्त करने के लिए। एक और अधिक कॉम्पैक्ट और तेजी से है, और आप अपने पैसे और वित्त, जो और अधिक भंडारण मात्रा खरीदने के लिए की जरूरत थी बचा सकता है दूसरे शब्दों में, जब संपीड़न जानकारी का उपयोग करने में कॉपी किया जायेगा। अन्य बातों के अलावा, डेटा संपीड़न से बाहर ले जाने, आप भी समय सर्वर पर सभी डेटा की ढुलाई के लिए आवश्यक कटौती, या नेटवर्क पर उन्हें कॉपी।

बैकअप के लिए डेटा संपीड़न एक या अधिक फ़ाइलों में किया जा सकता है - इस मामले में, सब कुछ कार्यक्रम आप किस तरह का प्रयोग करते हैं और क्या जानकारी संकुचित है पर निर्भर करेगा।

जब एक उपकरण का चयन करके, किस हद तक कार्यक्रम डेटा आपके द्वारा चुने गए सेक कर सकते हैं को देखने के लिए सुनिश्चित करें। यह सूचना के प्रकार, जिससे पाठ दस्तावेज़ों की संपीड़न दक्षता 90% से अधिक हो सकता है, जबकि पर निर्भर करता है चित्रों संपीड़न नहीं अधिक से अधिक 5% के लिए प्रभावी हो जाएगा।