जानकारीपूर्ण और मापने जानकारी के लिए एक वर्णमाला दृष्टिकोण

नई जानकारी के युग में कंप्यूटर प्रौद्योगिकी के विकास, कई अतिरिक्त प्रश्न उठाता है नई संभावनाओं और ज्ञान को खोलता है। लेकिन एक ही समय में और वहाँ कई दुविधाओं कि समाधान किया जाना चाहिए रहे हैं। उदाहरण के लिए, कंप्यूटर उपकरण का अध्ययन, यह महत्वपूर्ण समझने के लिए कि यह कैसे संभालती है, दुकानों और एक फाइल एक डेटा एन्कोडिंग प्रारूप है और जिसमें माप जानकारी से किया जाता है कि स्थानांतरित करता है। लेकिन चर्चा का मुख्य विषय क्या जानकारी को मापने के लिए मुख्य दृष्टिकोण हैं का सवाल है। उदाहरण और प्रत्येक पहलू की व्याख्या इस लेख में विस्तार से वर्णित किया जाएगा।

कंप्यूटर विज्ञान में सूचना

सूचना भंडारण के दृष्टिकोण को समझने के लिए शुरू करने के लिए, आप कंप्यूटर के क्षेत्र में है कि पहले पता करने की जरूरत है और जानकारी है कि यह पता चलता है प्रस्तुत करता है। सब के बाद, अगर आप एक विज्ञान के रूप में कंप्यूटर विज्ञान ले, अध्ययन के अपने मुख्य उद्देश्य जानकारी के प्रकार है। लैटिन मूल के शब्द और हमारी भाषा में अनुवाद किया मतलब है "परिचित", "विवरण", "कमी"। हर विज्ञान अवधारणा के अलग अलग परिभाषा का उपयोग करता है। कंप्यूटर क्षेत्र में विभिन्न वस्तुओं और हमें आसपास के घटना, एक उपाय जो अनिश्चितता की डिग्री और उनके बारे में हमारे अज्ञान कम कर देता है के बारे में सभी जानकारी है। लेकिन आदेश में एक इलेक्ट्रॉनिक कंप्यूटर में सभी फ़ाइलें, डेटा, प्रतीक पात्रों को स्टोर करने के लिए, आप एल्गोरिथ्म उन्हें बाइनरी कोड और डेटा की मात्रा की माप की मौजूदा इकाइयों में अनुवाद करने जानना चाहते हैं। कैसे मशीन कंप्यूटर लोगों और शून्य का एक बाइनरी कोड में पात्रों धर्मान्तरित जानकारी को मापने के लिए वर्णमाला दृष्टिकोण को दर्शाता है।

इलेक्ट्रॉनिक कंप्यूटर जानकारी कोडिंग

कंप्यूटर हार्डवेयर, पहचान प्रक्रिया, स्टोर और बाइनरी कोड में केवल जानकारी डाटा संचारित कर सकते हैं। लेकिन अगर यह ऑडियो, पाठ, वीडियो, ग्राफिक्स है, मशीन विभिन्न करने में सक्षम है डेटा के प्रकार एक द्विआधारी प्रकार में बदल दिया? और वे इस रूप में स्मृति में जमा हो जाती है? ये सवाल कर रहे हैं जवाब, पाया जा सकता है अगर आप जानकारी सामग्री पहलू की राशि और कोडिंग के तकनीकी सार का निर्धारण करने के लिए वर्णमाला के दृष्टिकोण पता है।

कोडिंग जानकारी अंक "0" और "1" से मिलकर बाइनरी कोड में पात्रों को एनक्रिप्ट करने के लिए है। यह व्यवस्थित करने के लिए तकनीकी रूप से आसान है। संकेत है, अगर वहाँ है शून्य की एक इकाई विपरीत संकेत करता है। कुछ, क्यों कंप्यूटर नहीं है, मानव मस्तिष्क की तरह, चुनौतीपूर्ण संख्या रखने के लिए कर सकते हैं, क्योंकि वे छोटे होते हैं। लेकिन इलेक्ट्रॉनिक कंप्यूटिंग आसान विशाल बाइनरी कोड को संभालने के लिए, बजाय परिसर के स्मृति में संग्रहीत।

गणना की प्रणाली कंप्यूटर के क्षेत्र में

हम 1 से 10 के गिनती करने के लिए कम्पोजिंग, घटाने, गुणा और कर पर संक्रियाओं की एक किस्म का इस्तेमाल कर रहे हैं। कंप्यूटर केवल दो नंबर के साथ काम करने में सक्षम है। लेकिन मिलीसेकेंड के एक अंश में यह होता है। कंप्यूटर मशीन कोडिंग और डिकोडिंग प्रतीकों में से बना के रूप में? यह एक काफी सरल एल्गोरिथ्म, जो एक उदाहरण के रूप में माना जा सकता है। डेटा माप के लिए वर्णमाला दृष्टिकोण, डेटा इकाई हम बाद में एक छोटे से देखेंगे, के बाद यह स्पष्ट हो जाता एन्कोडिंग और डिकोडिंग डेटा का सार।

ऐसे कई कंप्यूटर प्रोग्राम है कि रेखांकन एक बाइनरी कोड और इसके विपरीत में गणना प्रणाली या एक पाठ स्ट्रिंग अनुवाद कर सकते हैं कर रहे हैं।

हम स्वयं गणना को पूरा करेगा। जानकारी कोडिंग 2. द्वारा सामान्य विभाजन में किया जाता है तो चलो कहते हैं कि हम एक दशमलव संख्या 217 हम इसे एक बाइनरी कोड को बदलने की आवश्यकता डालते हैं। इस प्रयोजन के लिए, हम इसे क्षण के लिए नंबर 2 से विभाजित जब अवशेषों शून्य या एक बारी नहीं है।

• 217/2 = 1. के शेष के साथ 108 अलग से बनी हुई है लिख लें, और वे हमारे अंतिम जवाब का निर्माण करेगा।
• 108/2 = 54। इधर, शेष के बाद से 108 विभाज्य है, संख्या 0 है। अवशेष टैग करने के लिए मत भूलना। सब के बाद, अगर आप भी एक नंबर खो देते हैं, मूल संख्या अलग हो गया है।
• 54/2 = 27, 0 अवशेषों।
• 27/2 = 13, अवशेषों में एक रिकॉर्ड है। संतुलन की हमारी संख्या एक बाइनरी कोड है, जो विपरीत क्रम में पढ़ा जाना चाहिए बनाता है।
• 13/2 = 6। अधर में इकाई यहाँ, हम में लिखते हैं।
• 6/2 = 0. के शेष के अंतिम प्रतिक्रिया संख्या में साथ 3 आप द्वारा निष्पादित सभी कार्यों की तुलना में एक अधिक होना चाहिए।
• 3/2 = 1 शेष 1. लिखें और अवशेषों संख्या 1, जो अंतिम प्रभाग है के साथ।

अगर जवाब जारी करने के लिए, पहली भूमिका में संख्या के साथ शुरू, परिणाम 10011011 होगा, लेकिन यह सच नहीं है। द्विआधारी संख्या उलटे क्रम में लिखा होना चाहिए। यहाँ अनुवाद के अंतिम परिणाम है: 11011001. जानकारीपूर्ण और अक्षर दृष्टिकोण करने के लिए डेटा को मापने के भंडारण और पारेषण के लिए इस प्रारूप का इस्तेमाल किया जानकारी है। बाइनरी कोड कोड तालिका में लिखा गया है और वहाँ संग्रहीत जब तक आप स्क्रीन पर लाने की जरूरत है। फिर, हमेशा की तरह वस्तु के रूप में जानकारी का एक अनुवाद, डिकोडिंग कहा जाता है।

तस्वीर में स्पष्ट रूप से एक दशमलव कोड में एक द्विआधारी प्रकार के दृश्य अनुवाद एल्गोरिथ्म है। यह एक सरल सूत्र द्वारा किया जाता है। कोड के पहले अंक 0 की शक्ति के लिए 2 से गुणा किया जाता है, एक बड़ी हद तक अगले अंकों, 2 से गुणा यह करने के लिए जोड़ने के लिए, और इतने पर। नतीजतन, के रूप में चित्र से देखा जा सकता है, हम मूल रूप में एक ही नंबर जब एन्कोडिंग मिलता है।

मापने जानकारी को वर्णमाला दृष्टिकोण: सार, एकता

पाठ वर्णों के अनुक्रम में डेटा की मात्रा को मापने के लिए, यह मौजूदा दृष्टिकोण का उपयोग करने के लिए आवश्यक है। निशान का अनुपात - यह पाठ, मुख्य बात की सामग्री फर्क नहीं पड़ता। एक कंप्यूटर पर इनकोडिंग एक पाठ संदेश की गणना मूल्य के इस पहलू के लिए धन्यवाद। इस दृष्टिकोण के अनुसार, एक मात्रात्मक मान पाठ कीबोर्ड से दर्ज की वर्णों की संख्या के लिए आनुपातिक है। इस के लिए धन्यवाद मापने की विधि डेटा की मात्रा अक्सर तीन आयामी रूप में जाना जाता है। प्रतीक आकार में काफी अलग हो सकता है। यह स्पष्ट है कि 0 और 1 के रूप में इस तरह के आंकड़े सूचना के 1 बिट, और पत्र, विराम चिह्न, अंतरिक्ष कर रहे हैं - एक और वजन। आप एक चरित्र की बाइनरी कोड जानने के लिए ASCII-तालिका देख सकते हैं। पाठ का हिस्सा - पाठ की आवश्यक मात्रा हम सभी लक्षण के वजन को जोड़ने की जरूरत है की गणना करने के। यह जानकारी की राशि का निर्धारण करने के लिए एक वर्णमाला दृष्टिकोण है।

कंप्यूटर विज्ञान में, वहाँ कई पद जो तेजी से कर रहे हैं रोजमर्रा की जिंदगी में काम कर रहे हैं। इस प्रकार, कंप्यूटर विज्ञान में वर्णमाला कोष्ठक, अंतरिक्ष, विराम चिह्न, प्रतीक, सिरिलिक, लैटिन, जो लेकिन पाठ का एक हिस्सा कुछ भी नहीं कर रहे हैं सहित वर्ण, का एक सेट है। यहां दो परिभाषा है, जो इस मूल्य की गणना की जाएगी कर रहे हैं।

पहली परिभाषा के लिए 1. कारण, हम एक पाठ संदेश में पात्रों की घटना की गणना कर सकते हैं जब घटना की उनकी संभावना पूरी तरह से अलग है। तो, हम कह सकते हैं कि रूस शब्दों में कुछ अक्षरों के इस तरह के "बी" या "जी" के रूप में बहुत कम ही दिखाई देते हैं,।

2. लेकिन कुछ मामलों में यह हमारे लिए सही मूल्य की गणना करने के लिए, प्रत्येक चरित्र के Equiprobable उपस्थिति पेश अधिक समीचीन है। और वहाँ की गणना के लिए एक अलग सूत्र इस्तेमाल किया जाएगा।

यह माप जानकारी के लिए वर्णमाला के दृष्टिकोण है।

एक पाठ फ़ाइल में वर्णों की Equiprobable घटना

इस परिभाषा की व्याख्या करने के लिए, यह मान लेना कि पाठ या संदेशों के सभी पात्रों पर एक ही आवृत्ति के साथ दिखाई आवश्यक है। कितनी जगह वे आपके कंप्यूटर पर समय लग गणना करने के लिए, आप संभाव्यता और सरल अनुमान के सिद्धांत में डुबकी चाहिए।

मान लीजिए, पर स्क्रीन पाठ का प्रदर्शन किया। हमारे लिए चुनौती कितनी स्मृति यह एक कंप्यूटर लेता है मिल रहा है। पाठ 100 अक्षरों के होते हैं। ऐसा लगता है कि एक भी पत्र की संभावना, एक प्रतीक या एक संकेत कुल मात्रा में से एक-सौवां हिस्सा होगा। संभावना के सिद्धांत पर एक पुस्तक है, यह एक नहीं बल्कि सरल सूत्र को सटीक ढंग से पाठ के हर स्थिति में एक चरित्र की घटना की मौका के संख्यात्मक मान का निर्धारण खोजने के लिए संभव है।

शायद सूत्रों और प्रमेयों हर कोई नहीं का सबूत आश्चर्य होगा क्यों, वैज्ञानिकों के प्रसिद्ध सूत्र दिया, डिजाइन उत्पादन अभिव्यक्ति:

i = लोग इन ₂ (1 / p) = लोग इन ₂ एन (बिट); 2 ^मैं = एन,

मैं कहाँ - यह मान है कि हम सीखने की जरूरत है, पी है - पाठ की स्थिति में एक संकेत है की संभावना के संख्यात्मक मान, एन, 2 के बराबर ज्यादातर मामलों में, क्योंकि कंप्यूटर मशीन डेटा दो चर से मिलकर बाइनरी कोड में एन्कोड करता है।

अनुमापी जानकारी को मापने के लिए वर्णमाला दृष्टिकोण पता चलता है कि 1 के बराबर एक प्रतीक चिन्ह बिट का वजन - माप की न्यूनतम इकाई। सूत्र के अनुसार, आप तय कर सकें बाइट्स, किलोबाइट, मेगाबाइट, और दूसरों के बराबर है।

पाठ में विभिन्न पात्रों के घटित होने की संभावना

हम मानते हैं कि पात्रों आवृत्ति बदलती (या की घटना अलग है उनकी संभावना के पाठ की किसी भी स्थिति में,) के साथ दिखाई देते हैं, तो हम कह सकते हैं कि अपने वजन भी अलग जानकारी है। एक अलग सूत्र माप जानकारी द्वारा गणना की जानी चाहिए। वर्णमाला क्रम और बहुमुखी दृष्टिकोण है कि पाठ में घटना की आवृत्ति के दोनों के बराबर, या विभिन्न संभव हस्ताक्षर शामिल है। हम प्रतीक की घटना की विभिन्न संभावनाओं के संदर्भ में इस मूल्य की गणना के लिए जटिल सूत्र को प्रभावित नहीं करेगा। यह समझा जाना चाहिए कि जैसे "बी", "एस", "f", "h", के रूसी शब्दों में पत्र बहुत कम आम हैं। इसलिए एक अलग सूत्र की आवृत्ति पर विचार करने की आवश्यकता है। कुछ गणना बिताने के बाद, शोधकर्ताओं ने निष्कर्ष निकाला है कि सूचना का वजन शायद ही कभी दूर पत्र है, जो अक्सर पाया जाता है के वजन से अधिक वर्ण नहीं बनाता है। पाठ की मात्रा की गणना करने के लिए, आप प्रत्येक चरित्र और वजन के बारे में जानकारी की पुनरावृत्ति की राशि है, साथ ही वर्णमाला के आकार पर विचार करना चाहिए।

मापन जानकारी: सामग्री पहलू की बारीकियों

आप खाते में माप जानकारी के लिए वर्णमाला के दृष्टिकोण नहीं ले सकते। सूचना विज्ञान माप डेटा का एक अन्य पहलू प्रदान करता है - सार्थक। वहां पहले से ही एक छोटे से अलग कार्य हल कर लिया है। मान लें एक व्यक्ति एक कंप्यूटर पर बैठे, घटना या किसी वस्तु के बारे में जानकारी प्राप्त करता है। पहले से यह स्पष्ट है कि वह कुछ भी नहीं जानता है, इसलिए वहाँ संभव या उम्मीद विकल्पों में से एक निश्चित संख्या है। संदेश अनिश्चितता गायब हो जाता है पढ़ने के बाद, यह एक विकल्प, जिसका मूल्य की गणना करने के लिए आवश्यक है और बनी हुई है। हम एक सहायक सूत्र लिए लिख रहे हैं। बिट्स - मूल्य पर कम से कम एक गणना की जाएगी। अलग और घटनाओं के घटित होने की संभावना के बराबर: जानकारी की मात्रा को मापने के लिए वर्णमाला के दृष्टिकोण के रूप में, सही सूत्र 2 संभव स्थितियों को देखते हुए चुना गया है।

घटनाक्रम बराबर संभावना के साथ सामना करना पड़ा

मामला है जब मापने जानकारी, पहले से ही ज्ञात पैटर्न है, जो वैज्ञानिक हार्टले दिया से गणना जब इच्छित सूत्र सार्थक दृष्टिकोण के लिए वर्णमाला के उद्देश्य दृष्टिकोण लागू किया में के रूप में:

2 ^मैं = एन,

मैं कहाँ - घटनाओं है कि हम को खोजने की जरूरत की राशि है, और एन - Equiprobable आवृत्ति के साथ सामना करना पड़ा घटनाओं की संख्या। बिट्स - मैं के मूल्य की गणना के न्यूनतम इकाई माना जाता है। मैं लघुगणक के रूप में व्यक्त किया जा सकता है।

equiprobable घटनाओं की गणना का उदाहरण

आप अपनी थाली पर है मान लीजिए 64 पकौड़ी, छिपा आश्चर्य के बजाय मांस है, जिनमें से एक है। की गिनती करना है जब यह एक आश्चर्य है कि साथ गुलगुला खींच लिया, माप डेटा बाहर ले जाने के बारे में जानकारी की संख्या एक घटना में शामिल है के लिए आवश्यक है। एक उद्देश्य के रूप में सरल वर्णमाला दृष्टिकोण। दो मामलों में, यह मात्रात्मक जानकारी सामग्री की मात्रा की गणना करने के एक ही सूत्र का इस्तेमाल किया जाएगा। सूत्र के नाम से जाना जाता मूल्य स्थानापन्न: ^मैं = 64 2 = ^{6 फरवरी।} परिणाम: मैं 6 बिट =।

विभिन्न घटनाओं के घटित होने की माप जानकारी दी संभावना

मान लीजिए कि हमें घटना पी की एक संभावना के साथ एक घटना है। हम मानते हैं कि मैं का मूल्य, बिट्स में गणना, - एक नंबर है कि तथ्य यह है कि घटना हो गई है की विशेषता है। इस से, यह तर्क दिया जा सकता है कि मूल्य वर्तमान समीकरण द्वारा गणना की जा सकती ^{है: i} = 1 2 / पी।

जानकारी की माप के लिए वर्णमाला और सार्थक दृष्टिकोण के बीच मतभेद

अनुमापी दृष्टिकोण सार्थक से अलग है? जानकारी के सूत्र राशि पूरी तरह से उसी के चर गणना करने के बाद। अंतर यह है कि एक वर्णमाला पहलू यदि आप पाठ के साथ काम कर रहे हैं और सूचनात्मक संभावना के सिद्धांत में किसी भी समस्याओं का समाधान, एक निश्चित घटना के बारे में जानकारी की मात्रा की गणना करने की अनुमति देता इस्तेमाल किया जा सकता, प्रकट करने के लिए अपने संभावना दिया जाता है।

निष्कर्ष

माप जानकारी को वर्णमाला दृष्टिकोण के साथ-साथ जानकारीपूर्ण, यह यह संभव है जो डेटा इकाइयों पता लगाने के लिए बनाता है, और कितना पाठ वर्ण, या किसी भी अन्य जानकारी ले जाएगा। हम किसी भी पाठ और संख्यात्मक फ़ाइलों अनुवाद कर सकते हैं, कंप्यूटर कोड और पीठ में संदेश, हमेशा पता कितनी स्मृति वे कंप्यूटर कंप्यूटर में कब्जा होगा।